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Pandas: filling missing values by mean in each group（12个答案）
3天前关闭。
很难理解为什么apply函数在这里不起作用，我试图用相应质量等级的平均销售价格（OverallQual）来填充SalePrice的空值
我期望函数遍历每一行，并返回相应OverallQual特性的平均SalePrice，其中SalePrice为空，否则返回原始SalePrice。

sale_price_by_qual = df.groupby('OverallQual').mean()['SalePrice']

def fill_sales_price(SalePrice, OverallQual):
   if np.isnan(SalePrice):
      return sale_price_by_qual[SalePrice]
   else:
      return SalePrice

df[SalePrice] = df.apply(lambda x: fill_sales_price(x['SalePrice], x['OverallQaul]), axis=1)

密钥错误：nan