在同一个线程上运行两个事件循环是不可能的。asyncio和specs中的代码甚至看起来像是以允许这种情况的方式来考虑的--但后来API以一种不再可能的方式弯曲了（例如，几个相关调用的显式loop参数已经被弃用和删除）
在同一行中，没有办法对运行循环中的任务子集进行优先级排序，我在几周前回答了这一行中的一个问题，并设法获得了一个同步原语，用于代替可以考虑优先级的asyncio.sleep--但它需要所有参与任务调用它，所以它不会有太大的不同锁或东西（我会链接到它下面-的想法是：您的代码在某些点调用await custom.sleep()：它只会在没有其他优先级更高任务也在调用customer时返回。sleep（））-在此处检查：尽快执行异步任务
在写这段代码的时候，我意识到 * 有可能 * 写一个事件循环来考虑任务的“优先级”属性，但是要做到这一点需要一些非业余爱好的工作：通过使用该循环，您可以得到您所请求的内容，而无需更改任务代码。
但是，我认为在另一个线程中运行辅助循环，然后同步等待该线程完成是完成任务的一种方法。

import asyncio
import threading

def priority(func):
    async def wrapper(*args, **kwargs):
        result = None
        def runner(*args, **kw):
            nonlocal result
            result = asyncio.run(func(*args, **kw))
        t = threading.Thread(target=runner, args=args, kwargs=kwargs)
        await asyncio.sleep(0)
        t.start()
        # if one wants to perform limited yields to the main loop, it should be done here
        t.join()
        return result

    return wrapper

async def priority1():
    print("p1 before sleep")
    await asyncio.sleep(.11)
    print("p1 after sleep")

async def priority2():
    print("p2 before sleep")
    await asyncio.sleep(.11)
    print("p2 after sleep")

@priority
async def foo():

    print("foo before sleep")
    #do not pass control back to main event loop here but run these 2 async
    await asyncio.gather(priority1(),priority2())
    print("foo after sleep")

async def bar():
    print("bar before sleep")
    await asyncio.sleep(.05)
    print("bar after sleep")

async def main():
    await asyncio.gather(foo(),bar())

asyncio.run(main())