我正在重新设计一个项目，这个项目是我一年前刚开始学习编程时创建的。我当时使用的是MEAN堆栈，现在想把它转换成PERN堆栈。我的AWS知识也有了一些增长，我想扩展这些新技能。
应用程序从API接收实时数据，我清理这些数据并将其写入数据库，同时将这些数据广播到连接的客户端。
为了更好地概念化这个问题，我将提及以下项目：
api-m1：它接收传入的数据，并将其传递给我的模式，然后将其发送给我的socket-server。
socket-server：处理WSS到应用程序前端客户端的连接。它也会将这些数据写入从Scraper和api-m1获取的postgres数据库。我希望最终将其转化为集群，因为我使用的是nodejs，并将合并Redis。然后我将在ALB后面使用sticky-session等为多个EC2示例运行它。
RDS：postgres表，socket-server将传入的scraper和api-m1数据写入其中。RDS用于获取与用户配置文件配置数据沿着存储的最新数据。注意：RDS主数据表最多包含120-150条UID记录，其中包含6-7列
为了帮助更好地形象化，请参见下面的img。

从数据库的Angular 来看，将数据写入RDS的最快方法是什么？假设在高峰时间，api-m1的记录数为20-40条/秒，scraper的记录数为20-40条/秒？每天之后，我使用lambda函数拆除数据库，然后重新开始（因为数据只是临时的并且不需要保存任何延长的时间段）。
1.我是否应该使用SERIAL ID插入每个记录，然后从前端获取基于uid的最近行？
2.a我是否应该更新每个UID，这样我就有了一个固定的N行数据，我只需要搜索和更新？（我可以看到这个瓶颈与我的Postgres客户端.
2.b仍然使用UPDATE，但执行BATCHED更新（如果我创建多个集群，我会遇到什么问题，即，我会遇到并发问题，其中表记录XYZ将使用较旧的值覆盖较新的值，因为我使用的是带有节点集群的BATCH UPDATE？
我担心的是UPDATE比INSERT慢，我不想让它尽可能快，应用程序的这一部分不是CPU密集型的，rt数据也不是那么密集。