我是python的新手，也是numpy包的新手，我想知道这行代码到底是做什么的。a = numpy.vectorize(lambda x:1 - x^3)我已经搜索了矢量化函数，但没有真正得到它做什么。我很熟悉julia，如果julia中有任何一个例子是这样做的，我可以更快更好地理解它。
a = numpy.vectorize(lambda x:1 - x^3)
ao218c7q1#
Python中的关键字lambda用于声明匿名函数。a = lambda x: 1 - x**3在数学上等价于：a(x) = 1 - x^3NumPy上的vectorize函数用于在数组中按元素应用函数。因此，假设您有一个包含元素[1,2,3]的数组x，则a在x上的结果为：
lambda
a = lambda x: 1 - x**3
a(x) = 1 - x^3
[1,2,3]
x
a
[1-1^3,1-2^3,1-3^3]
我不是朱莉娅的Maven，但我相信其等价物是这样的：
a = function(x) 1 - x^3 end
然后，如果你想用Python在vectorize函数后面使用的方法，你可以在函数名后面加上一个.“”：
a.([1,2,3])
1条答案
按热度按时间ao218c7q1#
Python中的关键字
lambda用于声明匿名函数。a = lambda x: 1 - x**3在数学上等价于：
a(x) = 1 - x^3NumPy上的vectorize函数用于在数组中按元素应用函数。因此，假设您有一个包含元素
[1,2,3]的数组x，则a在x上的结果为：我不是朱莉娅的Maven，但我相信其等价物是这样的：
然后，如果你想用Python在vectorize函数后面使用的方法，你可以在函数名后面加上一个.“”：