pandas 转换列表从数据系列到一个合适的数据框

mspsb9vt  于 2023-02-11  发布在  其他
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我有一个数据序列列表,看起来像这样:
list = np.array([[0.32689251, 0.32677079, 0.32649432, 0.32594585, 0.32532732, 0.32509514, 0.32503138, 0.32492934, 0.324797, 0.32458332], [0.32689251, 0.32677079, 0.32649432, 0.32594585, 0.32532732, 0.32509514, 0.32503138, 0.32492934, 0.324797, 0.32458332], [0.32689251, 0.32677079, 0.32649432, 0.32594585, 0.32532732, 0.32509514, 0.32503138, 0.32492934, 0.324797, 0.32458332]])
我需要将其转换为一个Pandas数据框,其尺寸为3x3。因此,对于每个数据系列,一行和一列
通过下面的代码,您只能获得格式为(3,10)的DataFrame:
df = pd.DataFrame(list)

wbrvyc0a

wbrvyc0a1#

试试这个。2我不推荐使用像“列表”这样的保留字作为变量名。3这可能会产生噪音,如果不是错误的话。

df = pd.DataFrame(list).transpose()

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