pandas 如何在python中将csv文件中保存为整型的时间数据转换为datetime

mspsb9vt 于 2023-02-11 发布在 Python

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我有csv文件，在“时间”列中，时间数据保存为整数类型，如

我必须在Python中转换数据时间

00:00:07
00:00:20
00:01:32
00:43:21
12:34:56
...

并且数据的大小几乎是250，000，，，
如何将此数字转换为日期时间？
我试过但失败了

change_time=str(int(df_NPA_2020['TIME'])).zfill(6)
change_time=change_time[:2]+":"+change_time[2:4]+":"+change_time[4:]
change_time

以及

change_time=df_NPA_2020['ch_time'] = df_NPA_2020['TIME'].apply(lambda x: pd.to_datetime(str(x), format='%H:%M:%S'))

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75407876/how-to-convert-time-data-which-saved-as-integer-type-in-csv-file-into-datetime-i

2条答案

按热度按时间

j91ykkif1#

就快到了，必须使用.astype(str)方法将列转换为字符串，而不是str(df_NPA_2020['TIME'])，后者类似于print。

df_NPA_2020['ch_time'] = pd.to_datetime(df_NPA_2020['TIME'].astype(str).str.zfill(6), format='%H%M%S').dt.time
print(df_NPA_2020)

# Output
     TIME             ch_time
0       7 1900-01-01 00:00:07
1      20 1900-01-01 00:00:20
2     132 1900-01-01 00:01:32
3    4321 1900-01-01 00:43:21
4  123456 1900-01-01 12:34:56

赞(0）回复(0）举报 2023-02-11

7xllpg7q2#

将数字解析为日期时间，然后设置其格式：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([7,20,132,4321,123456], columns=['Time'])
print(df)
df.Time = df.Time.apply(lambda x: pd.to_datetime(f'{x:06}', format='%H%M%S')).dt.strftime('%H:%M:%S')
print(df)

输出：

Time
0       7
1      20
2     132
3    4321
4  123456
       Time
0  00:00:07
1  00:00:20
2  00:01:32
3  00:43:21
4  12:34:56

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