pandas 根据时间戳值和分钟值的差异使用时间戳填充列

wh6knrhe 于 2023-02-11 发布在其他

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有一个包含两列的panda Dataframe ，如下所示，第二列的列名为日期时间值，第一列的值为20、15、10、5、0，表示第二列名称的日期时间值之前的分钟数。

minutes     2022-01-02 21:00:00+01:00
20           5.53
15           4.7
10           9.15
5            26.2
0            26.54

我试图用时间戳替换第一列中的分钟，方法是从第二列的名称中减去它，输出如下所示。我尝试了多种方法，但没有成功。有人能好心地帮助我吗？

minutes                       2022-01-02 21:00:00+01:00
2022-01-02 20:40:00+01:00     5.53
2022-01-02 20:45:00+01:00     4.7
2022-01-02 20:50:00+01:00     9.15
2022-01-02 20:55:00+01:00     26.2
2022-01-02 21:00:00+01:00     26.54

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75377254/populate-column-with-timestamp-based-on-difference-in-timestamp-value-and-minute

1条答案

按热度按时间

w6lpcovy1#

您可以使用转换to_datetime和to_timedelta，并使用rsub执行减法：

df['minutes'] = (pd.to_timedelta(df['minutes'], unit='min')
                   .rsub(pd.to_datetime(df.columns[1]))
                )

输出：

minutes  2022-01-02 21:00:00+01:00
0 2022-01-02 20:40:00+01:00                       5.53
1 2022-01-02 20:45:00+01:00                       4.70
2 2022-01-02 20:50:00+01:00                       9.15
3 2022-01-02 20:55:00+01:00                      26.20
4 2022-01-02 21:00:00+01:00                      26.54

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