pandas 将Dataframe中的日期时间列与条件进行比较

798qvoo8 于 2023-02-11 发布在其他

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在具有两个日期时间列的 Dataframe 中，是否可以仅返回ATime不超过BTime之前1分钟的行？注意，它还应返回ATime大于BTime的行。
原件：
| 阿蒂梅|B时间|
| - ------|- ------|
| 2017年6月1日19：58：01|2017年6月1日20：00：00|
| 2017年6月1日19：59：01|2017年6月1日20：00：00|
| 2017年6月1日20：00：01|2017年6月1日20：00：00|
结果：
| 阿蒂梅|B时间|
| - ------|- ------|
| 2017年6月1日19：59：01|2017年6月1日20：00：00|
| 2017年6月1日20：00：01|2017年6月1日20：00：00|

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75371648/compare-datetime-columns-in-dataframe-with-criteria

1条答案

按热度按时间

xxhby3vn1#

通过to_datetime将列转换为日期时间，并比较不像1 Minute的列IG的差异，最后通过boolean indexing过滤：

df['Atime'] = pd.to_datetime(df['Atime'], dayfirst=True)
df['BTime'] = pd.to_datetime(df['BTime'], dayfirst=True)

df1 = df[df['BTime'].sub(df['Atime']).lt(pd.Timedelta('1 Min'))]
print (df1)
                Atime               BTime
1 2017-01-06 19:59:01 2017-01-06 20:00:00
2 2017-01-06 20:00:01 2017-01-06 20:00:00

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