考虑到：
1.你说的是Pandas Dataframe
1.每个等级的形式为X/100，如果不是，则可以在下面的lambda函数中进行基本计算。
可以使用apply方法，然后使用astype将列转换为整数值：

df = df['rating'].apply(lambda x: x.split('/')[0]).astype(int))

import pandas as pd
df = pd.DataFrame.from_dict({'rating': ['90/100', '88/100', '35/100']})
df['rating'] = df['rating'].apply(lambda x: x.split('/')[0]).astype(int)
print(df)

退货：

rating
0  90
1  88
2  35

如果等级的格式为X/Y，则采用更通用的计算：

df['rating'] = df['rating'].apply(lambda x: (int(x.split('/')[0]) / int(x.split('/')[1])) * 100).astype(int)

或者很快，但是extremely unsafe根本不是一个好的实践：

df['rating'] = df['rating'].apply(lambda x: eval(x) * 100).astype(int)

如果你只是在"摆弄" Python，你可以使用它：-）

'98/100'是表示分数的字符串。
@no_hex的答案显示了一种使用字符串操作解析分子的方法，但是Python也支持分数，所以使用分数可能更容易。

>> from fractions import Fraction
>> s = "98/100"
>> int(Fraction(s) * 100)
98

附带的好处是，如果分数分母不同，这也会给予正确的答案。

>> s = "3/4"
>> float(Fraction(s) * 100)
75.0

s = '60/100'
int(s.split('/')[0])

你必须把它四舍五入到最接近的整数值，然后你可以把它转换成整数，例如3/5将是0.6，但是如果你尝试转换，它不会工作，因为它是一个十进制值，但是如果你把它四舍五入，你可以把它转换成整数
也取决于你想做什么

请尝试以下代码：

result = int(valueOfyoucolumn) * 100

这样，你就去掉了分数，并把结果转换成整数。