解决方案的要求并不完全清楚，因此我做了一些额外的假设：
1.列表中最低的数字不作调整
1.不得向下调整数字
1.对于相等的数字，调整哪个数字无关紧要（如果需要多次调整，则按哪个顺序调整数字）
1.除3外，应保留编号顺序
1.考虑到以上所有因素，调整应该是最小的。注意，忽略规则1和规则2可能会实现较低的调整，但这将使算法复杂得多。
鉴于上述情况，最好的方法是对排序的数据进行处理，即首先比较最小值与第二小值，然后比较第二小值与第三小值，依此类推。pairwise from itertools（从Python 3.10开始提供）非常适合进行这种迭代，对于旧版本的python，你可以使用zip来创建类似的东西。使用pairwise，检查可以归结为一个简单的：

def check(l):
    return all(x2-x1 >= 10 for x1,x2 in itertools.pairwise(sorted(l)))

对于较早的python版本，在排序项上使用zip：

def check2(l):
    sl = sorted(l)
    return all(x2-x1 >= 10 for x1,x2 in zip(sl, sl[1:]))

为了调整列表，你也可以使用pairwise，但是当你正在动态地改变列表时，你需要使用索引来做任何改变，enumerate提供了这些：

def adjust(l):
    for (idx1,num1), (idx2,num2) in itertools.pairwise(sorted(enumerate(l), key=lambda tup: tup[1])):
        if l[idx2] < l[idx1]+10: # Note: Don't be tempted to use num1 or num2 here
            l[idx2] = l[idx1]+10

另一个镜头：
你可以对输入数组进行排序（记住原始索引），确保值之间的差异至少为10，然后将值按原始顺序放回：

y_list = [16, 29, 10]

x = sorted((v, i) for i, v in enumerate(y_list))

out = [x[0]]
for v, i in x[1:]:
    how_much = v - out[-1][0]
    if how_much < 10:
        v += 10 - how_much
    out.append((v, i))

out = [v for v, _ in sorted(out, key=lambda v: v[1])]
print(out)

图纸：

[20, 30, 10]

如果你不在乎维持秩序，我会这么做：

y_list = [16, 29, 10, 50]
y_list.sort()
for i in range(1, len(y_list)):
    y_list[i] += max(0, 10 - (y_list[i] - y_list[i-1]))
print(y_list)

给你：

[10, 20, 30, 50]

如果你真的关心排序，那么@andrej-kesely的答案在我看来是个赢家。

itertools中的accumulate函数可以使这一过程变得非常简单，因为它将遍历列表，处理最后一个值和当前值：

from itertools import accumulate

def adjust(L,diff=10):
    return [*accumulate(L,lambda a,b:max(b,a+diff))]

print(adjust([16, 29, 10])) # [16, 29, 39]

print(adjust([16, 29, 10, 35, 60, 67])) # [16, 29, 39, 49, 60, 70]

如果不允许使用库，可以使用extend方法获得类似的结果：

def adjust(L,diff=10):
    result = L[:1]
    result.extend(max(v,result[-1]+diff) for v in L[1:])
    return result

如果需要在同一个列表示例中“就地”更改值，enumerate()可以帮助遍历和索引：

for i,v in enumerate(y_list[1:]):
    y_list[i+1] = max(v,y_list[i]+10)

• 请注意，我没有考虑条件#1，因为当条件#2满足时，它永远不会发生。而且，这种方法假设您不试图最小化更改的数量 *

[EDIT]下面是一个流程示例，该流程锚定最小的元素，以保持该元素最小的方式前后工作（即最小限度地调整其周围的其他元素）：

y_list = [16, 29, 16, 10, 35, 60, 67]

anchor = y_list.index(min(y_list)) # anchor on smallest
for i,v in enumerate(y_list[anchor+1:],anchor):                     # forward
    y_list[i+1] = y_list[i]+10 if abs(v-y_list[i])<10 else v
for i,v in enumerate(reversed(y_list[:anchor]),len(y_list)-anchor): # backward
    y_list[-i-1] = y_list[-i]+10 if abs(v-y_list[-i])<10 else v
    
print(y_list)
# [16, 30, 20, 10, 35, 60, 70]

创建一个函数来计算列表是否满足条件，然后使用一个while循环来运行，直到该函数返回True为止。技巧是使用更紧凑的代码来检查唯一性并进行所有比较。对于唯一性，我们可以只比较集合和列表，如果长度匹配，则所有元素都是唯一的。对于比较，我们使用itertools.combinations来生成所有索引对。如果遇到任何失败条件，我们立即返回False。如果它通过了检查，我们最终返回True。

from itertools import combinations

y_list = [16, 29, 10]

def satisfies_conditions(ys):
    unique = len(set(ys)) == len(ys)
    
    if not unique:
        return False
    
    for i, j in combinations(range(len(ys)), 2):
        diff = abs(ys[i] - ys[j])
        if diff < 10:
            return False
        
    return True

while not satisfies_conditions(y_list):
    for i in range(len(y_list)):
        print(f'Iteration {i}')
        print(f'Old y_list: {y_list}')
        for idx, value in enumerate(y_list):
            difference = abs(value - y_list[i])
            if value != y_list[i]:
                print(f'Comparing {y_list[idx]} with {y_list[i]}')
                print(f'Difference of {difference}')
                if difference < 10:
                    print(f'Updating {y_list[idx]}\n')
                    y_list[idx] += 10 - difference
            else:
                continue
            print()
        print(f'New list{y_list}\n')