我不知道我对使用key的副作用有什么感觉，但是：

items.sort(key=list.pop)
print(items)

结果：

[['gift bag', 'Target'], ['book lamp', 'Amazon'], ['Listerine', 'Walmart'], ['popsicles', 'Walmart'], ['Aspirin', 'Walgreens'], ['hair brush', 'Amazon']]```

在python中使用列表解析的美妙之处。

items = sorted(items, key=lambda x: x[2])
items = [x[:2] for x in items]

如果使用内置的sorted方法会怎样：

items = [
    ['Aspirin', 'Walgreens', 6.00],
    ['book lamp', 'Amazon', 2.87],
    ['popsicles', 'Walmart', 5.64],
    ['hair brush', 'Amazon', 6.58],
    ['Listerine', 'Walmart', 3.95],
    ['gift bag', 'Target', 1.50]
]

new_list = sorted(items, key=lambda x: x[2]) <== this sorts by the third element from your each list
    
for i in new_list:
    del i[2]

print(new_list)

输出：

下面是另一种方法：

items = list(map(lambda x: x[:2], sorted(items, key=lambda x: x[2])))
print(items)

您也可以尝试operator
x一个一个一个一个x一个一个二个x

有人建议我可以使用更多的“for”和更少的内置函数：

_,items = zip(*sorted((z, x) for *x,z in items))

齐普齐普

from operator import itemgetter
from itertools import islice

print(
    list(zip(*islice(zip(*sorted(items, key=itemgetter(-1))),2)))
)
# [('gift bag', 'Target'), ('book lamp', 'Amazon'), ('Listerine', 'Walmart'), ('popsicles', 'Walmart'), ('Aspirin', 'Walgreens'), ('hair brush', 'Amazon')]

不可避免的numpy版本。通过推断最后一列的值的重新排序wrt来选择前两列。

import numpy as np

a = np.array(items)

a = a[:,:2][a[:,-1].argsort()]

const items = [
    ['Aspirin', 'Walgreens', 6.00],
    ['book lamp', 'Amazon', 2.87],
    ['popsicles', 'Walmart', 5.64],
    ['hair brush', 'Amazon', 6.58],
    ['Listerine', 'Walmart', 3.95],
    ['gift bag', 'Target', 1.50]
]

items.sort((a,b)=>{return a[2]-b[2]});

const res = items.map((ele)=> {
  const [a, b] = ele;
  return [a,b];
})

console.log(res)

我不知道这是优化代码，但希望它会对你有帮助。