如何在python中按元素合并两个numpy数组？

zrfyljdw 于 2023-02-11 发布在 Python

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我有两个numpy数组：

A = np.array([1, 3, 5, 7])
B = np.array([2, 4, 6, 8])

我想把两者结合起来得到以下结果

C = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

通过使用zip，我能够得到一些接近的东西，但不完全是我所寻找的：

>>> zip(A, B)
[(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8)]

我如何合并两个numpy数组的元素？
我对每个数组中的50，000个元素（100，000个组合元素）进行了快速测试，结果如下：

User Ma3x:      Time of execution: 0.0343832323429      Valid Array?:  True
User mishik:    Time of execution: 0.0439064509613      Valid Array?:  True
User Jaime:     Time of execution: 0.02767023558        Valid Array?:  True

测试使用Python 2.7，Windows 7企业版64位，英特尔酷睿i7 2720QM@2.2 Ghz桑迪Bridge，8 GB内存

python

来源：https://stackoverflow.com/questions/17619415/how-do-i-combine-two-numpy-arrays-element-wise-in-python

6条答案

按热度按时间

neekobn81#

使用np.insert：

>>> A = np.array([1, 3, 5, 7])
>>> B = np.array([2, 4, 6, 8])
>>> np.insert(B, np.arange(len(A)), A)
array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

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0g0grzrc2#

您还可以使用切片：

C = np.empty((A.shape[0]*2), dtype=A.dtype)
C[0::2] = A
C[1::2] = B

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dtcbnfnu3#

>>> import numpy as np
>>> A=np.array([1,3,5,7])
>>> B=np.array([2,4,6,8])
>>> C=np.dstack([A,B])
>>> D=C.reshape((1,8))[0]
>>> D
array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

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cunj1qz14#

有些答案建议排序，但由于您希望将它们组合在一起，按元素排序不会达到相同的结果。
下面是一种方法

C = []
for elem in zip(A, B):
    C.extend(elem)

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qcbq4gxm5#

你可以试试这个：

C = sorted(A.tolist() + B.tolist())

A.tolist()将产生[1, 3, 5, 7]
B.tolist()将产生[2, 4, 6, 8]
A.tolist() + B.tolist()-[1, 3, 5, 7, 2, 4, 6, 8]
sorted(...)-[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
未排序：

C = [y for x in zip(A, B) for y in x]

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mefy6pfw6#

其中：

A = np.array([1, 3, 5, 7])
B = np.array([2, 4, 6, 8])

您可以用途：

np.array([A, B]).transpose().flatten().tolist()

它也可以处理任意数量的数组。

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