该错误指示您试图从中创建DataFrame的数据中的元素数与架构中定义的列数不匹配。
在你的代码中，模式cols只有一个ArrayType（StringType（））类型的字段“Name”，但是数据列表中的每一行都有3个元素。要解决这个错误，你需要修改模式以匹配数据，或者修改数据以匹配模式。
如果你想保持模式不变，你可以将数据更改为一个元组列表，其中每个元组只有一个元素，如下所示：

data = [ (["James","Jon","Jane"]), (["Miken","Mik","Mike"]), (["John","Johns"])]
cols = StructType([ StructField("Name",ArrayType(StringType()),True)  ])
df = spark.createDataFrame(data=[(row,) for row in data], schema=cols)
df.printSchema()
df.show()

这将创建一个DataFrame，其中一列“Name”包含字符串数组。

此错误是因为您以multiple-column structure的形式添加数据，而您的要求是单列数据值。
因此，要获取单列值中的数据，您需要[(row,) for row in data]：

data = [(["James","Jon","Jane"]), (["Miken","Mik","Mike"]), (["John","Johns"])]
cols = StructType([ StructField("Name",ArrayType(StringType()),True)  ])
df = spark.createDataFrame(data=[(row,) for row in data], schema=cols)
df.printSchema()
df.show()

输出：