Keras重塑输入图像以与CNN一起工作

ewm0tg9j 于 2023-02-12 发布在其他

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还有其他帖子也有类似的问题，但没有一个答案能帮到我。我是CNN世界的新手。
我按照this教程训练一个CNN与Keras使用theano作为后端与MNIST数据集。现在我想传递给CNN我自己的jpg图像，但我不知道如何重塑它。你能帮我吗？我超级新在这方面。
到目前为止，我试着用这个来重塑

image = np.expand_dims(image, axis=0) image = preprocess_input(image)

但在预测时得到如下误差：

ValueError: Error when checking : expected conv2d_1_input to have shape (None, 1, 28, 28) but got array with shape (1, 3, 28, 28)

如您所见，我的CNN使用宽度= 28、高度= 28和深度=1。

3条答案

尝试使用Numpy进行整形。从开始，您一直使用2D卷积模型：

image = np.reshape(image, (28, 1, 28, 1))

错误信息显示网络期望图像形状为12828，但您输入的是32828。我猜您输入的图像是彩色图像，3个通道（RGB），而网络期望灰度图像，一个通道。
调用opencv读取图像时，请使用下面的代码。img = cv2.imread(imgfile, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

只需使用“”“图像= np.整形（透镜（图像），（28，28，1））”“"