为什么SIFT在OpenCV with Python中不能用于8位图像(JPEG)？

bn31dyow 于 2023-02-13 发布在 Python

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我使用SIFT为我所有的其他24位JPEG图像没有任何问题，然而，8位的总是给我以下错误。
函数cv：：SIFT：：operator（）中的图像为空或深度不正确（!= CV_8U）
有人知道怎么处理吗？
下面是我的代码：

import cv2 
import numpy as np 
import os 
import glob
import scipy.cluster
os.chdir('\mydirectory')
images = []

for infile in glob.glob('./*.jpg'):
  pic = cv2.imread(infile,0)
  images.append(pic)

my_set = images
descriptors = np.array([])
feaL=np.array([])

for pic in my_set:
  kp, des = cv2.SIFT().detectAndCompute(pic, None)
  feaL=np.append(feaL,des.shape[0])
  descriptors = np.append(descriptors, des)

然后弹出错误消息"函数cv：：SIFT：：operator（）中的图像为空或深度不正确（!= CV_8U）"。

opencv

来源：https://stackoverflow.com/questions/28597580/why-doesnt-sift-work-for-8-bit-images-jpeg-in-opencv-with-python

2条答案

按热度按时间

laawzig21#

编辑：键入此内容后，我看到imread上的灰度标记。尝试在读取图像时打印图像，听起来imread可能会静默失败，并给您留下空垫。

cv2.SIFT.detectAndCompute只接受8位灰度，所以我不确定您是否真的在24位图像上使用了SIFT而没有问题。
cv2.SIFT.detectAndCompute

Python: cv2.SIFT.detectAndCompute(image, mask[, descriptors[, useProvidedKeypoints]]) → keypoints, descriptors

因此，要在检测和提取之前立即更改为8位灰度：

for pic in my_set:
    pic = cv2.cvtColor(pic, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    kp, des = cv2.SIFT().detectAndCompute(pic, None)

当然，这是一个愚蠢的地方，把它，但它是由你来弄清楚，如果你需要保持BGR原件或没有，等等。

赞(0）回复(0）举报 2023-02-13

rggaifut2#

我回答了另一个用户在this stackoverflow post中深入使用cv2.SIFT().detectAndCompute()时遇到的相同错误。
筛选函数（至少具体为.detectAndCompute()）

仅接受具有8位整数值的图像。

在对图像使用sift之前，请使用以下命令将其转换为8位
image8bit = cv2.normalize(image, None, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX).astype('uint8')

赞(0）回复(0）举报 2023-02-13

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为什么SIFT在OpenCV with Python中不能用于8位图像(JPEG)？

2条答案

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