如何使用Tensorflow从安装的Google驱动器加载Google Colab笔记本中的图像

nnt7mjpx 于 2023-02-13 发布在 Go

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在一个GoogleColab笔记本里，我安装了我的GoogleDrive，可以看到我的文件，我试图加载一个压缩目录，它有两个文件夹，每个文件夹里有几个图片文件。
我参考了Tensorflow网站上的一个例子，其中有一个关于如何加载图片的例子，但它使用的是远程位置。
下面是示例中的代码：

data_root_orig = tf.keras.utils.get_file(origin='https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz',
                                        fname='flower_photos', untar=True)
data_root = pathlib.Path(data_root_orig)
print(data_root)

下面是修改后的代码，我尝试从安装的Google驱动器引用压缩目录：

data_root_orig = tf.keras.utils.get_file(origin='/content/gdrive/My Drive/TrainingPictures/',
                                         fname='TrainingPictures_Car', untar=True)
data_root = pathlib.Path(data_root_orig)
print(data_root)

我得到这个错误：

ValueError: unknown url type: '/content/gdrive/My Drive/TrainingPictures/'

它显然是期待一个网址，而不是路径，因为我已经提供了。我想知道我如何才能加载压缩目录所提供的谷歌驱动器。

tensorflow

来源：https://stackoverflow.com/questions/57443122/how-to-load-images-in-google-colab-notebook-using-tensorflow-from-mounted-google

3条答案

按热度按时间

1wnzp6jl1#

在这种情况下，不需要使用tf.keras.utils.get_file（），只需使用Path即可。
这里有两种方法来做到这一点
第一个：!unzip -q 'content/gdrive/My Drive/TrainingPictures/TrainingPictures_Car.zip'
它将在“/content/”上解压缩

import pathlib
data = pathlib.Path('/content/folders_inside_zip') 
count = len(list(data.glob('*/*.jpg')))
count

第二：如果存档已经解压在谷歌驱动器：

import pathlib
data = pathlib.Path('/content/gdrive/My Drive/TrainingPictures/') 
count = len(list(data.glob('*.jpg')))
count

赞(0）回复(0）举报 2023-02-13

e4yzc0pl2#

在我的例子中，它实际上是通过删除所有导入和库，只将路径设置为字符串来工作的。文件必须上传到谷歌colab中。

content_path = "cat.jpg"

赞(0）回复(0）举报 2023-02-13

vktxenjb3#

对我来说，它与file：///content/（文件名）一起工作

赞(0）回复(0）举报 2023-02-13

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