pscycopg2 NamedTupleCursor为数据库结果提供对象。

sqlite3有一个内置的方法来完成此操作：
https://docs.python.org/3.8/library/sqlite3.html#sqlite3.Row
Row示例充当Connection对象的高度优化的row_factory，它试图在大部分特性中模仿元组。
它支持通过列名和索引进行Map访问、迭代、表示、相等性测试和len（）。
如果两个Row对象具有完全相同的列，并且它们的成员相等，则它们比较起来相等。
按键（）
此方法返回列名列表。在查询之后，它是Cursor.description中每个元组的第一个成员。
所以在你的例子中：

vt = sqlite3.connect("vt.sqlite")
vt.row_factory = sqlite3.Row

或者您可以构建自己的：
https://docs.python.org/3.8/library/sqlite3.html#connection-objects
行工厂
您可以将此属性更改为一个可调用对象，该对象将游标和原始行作为元组接受，并将返回实际结果行。这样，您就可以实现更高级的返回结果的方法，例如返回一个也可以按名称访问列的对象。

Example:

import sqlite3

def dict_factory(cursor, row):
    d = {}
    for idx, col in enumerate(cursor.description):
        d[col[0]] = row[idx]
    return d

con = sqlite3.connect(":memory:")
con.row_factory = dict_factory
cur = con.cursor()
cur.execute("select 1 as a")
print(cur.fetchone()["a"])

con.close()

好吧，我想再找一找就知道怎么做了。
不确定这是不是最好的方法，但对我来说很有效。
Convert database result into json以及convert json to python object.

在将sqlite3转换为psychopg3时，我也遇到了这个问题（通过索引而不是列名访问），我发现RowFactories的概念非常有用。
显然，在sqlite3中，默认通过 * column name * 访问字段，但在psychopg3中，只能通过 * index * 访问字段。需要注意的是，index = 0表示数据记录的编号，而不是第一个字段。
示例：

{0:0, : 1: 'John Doe', 2: 'age'}

如果您为连接（或游标）提供了一个额外的参数"row_factory"，那么列名将被正确地设置为键名。
示例：

from psycopg.rows import namedtuple_row
...
cur = connection.cursor(row_factory=namedtuple_row)

{'name': 'John Doe', 'age': 33}

从数据类导入数据类
Python对象也可以在那里创建（@dataclass/class_row），如果内置的行工厂不够，可以提供自己的行工厂实现。