靶区; DR

虽然它们 * 理论上 * 可以使用同一个对象（而不会导致错误），但它们很可能不。一般来说，这两种表示法根本不等价，但调用完全不同的协议，并应用于非常不同的用例。

不同的协议

可迭代

要理解这种区别，首先需要理解可迭代的概念。
抽象地说，如果一个对象实现了__iter__方法或（迭代中不太常见的）类似序列的__getitem__方法，那么它就是可迭代的。
实际上，一个对象是iterable，如果你可以在for-循环中使用它，那么for _ in iterable.for-循环隐式调用iterable的__iter__方法，并期望它返回一个iterator，它实现了__next__方法，该方法在for-循环中每次迭代开始时调用，其返回值是分配给循环变量的值。

异步可迭代

async-world引入了它的一个变体，即异步可迭代。
如果一个对象实现了__aiter__方法，那么它是异步可迭代的。
同样，实际上讲，一个对象是异步可迭代的，如果它可以在async for-循环中使用，那么async for _ in async_iterable.async for-循环调用异步可迭代对象的__aiter__方法，并期望它返回一个异步迭代器，它实现了__anext__协程方法。该方法在async for循环的每次迭代开始时等待。

等待

一般来说，异步可迭代对象是不可等待的，也就是说，它不是一个协程，它不实现__await__方法，反之亦然。尽管它们不一定是互斥的。你可以设计一个对象，它本身是可等待的，也是（异步）可迭代的，尽管这看起来是一个非常奇怪的设计。

（异步）迭代器

为了使所使用的术语更加清楚，迭代器tor是迭代器ble的子类型。这意味着迭代器还通过提供__iter__方法来实现可迭代协议，但它也提供__next__方法。类似地，异步迭代器是异步可迭代的子类型，因为它实现了__aiter__方法。而且提供了__anext__协程方法。
你不需要这个对象是一个迭代器，就可以在for循环中使用它，你需要它来 * return * 一个迭代器。事实上你可以使用（异步）迭代器（async）for-循环是因为它也是一个（异步）可迭代的。很少有东西是可迭代的，但 * 不是 * 迭代器。在大多数情况下，对象将是两者（即后者）。

从你的例子中推断

async for _ in get_items()

这段代码意味着get_items函数 * 返回 * 的任何内容都是异步可迭代对象。
注意，get_items只是一个普通的非async函数，但是它返回的对象实现了异步可迭代协议，这意味着我们可以编写如下代码：

async_iterable = get_items()
async for item in async_iterable:
    ...

for _ in await get_items()

然而这个代码段暗示get_items * 实际上是一个协程函数（即返回一个可等待的可调用函数），并且该协程的返回值是一个正常的可迭代函数。
注意我们知道get_items协程返回的对象是一个 * normal * 可迭代对象，否则常规的for-循环将无法使用它。

iterable = await get_items()
for item in iterable:
    ...

暗示

这些代码片段的另一个含义是，在第一个中，函数（返回异步迭代器）是非异步的，也就是说，调用它不会产生对事件循环的控制，而async for-循环的每个迭代都是异步的（因此将允许上下文切换）。
相反，在第二个例子中，返回普通迭代器的函数是一个异步调用，但是所有的迭代（对__next__的调用）都是非异步的。

密钥差异

实际上，你展示的这两个代码片段是 * 从不 * 等价的。主要原因是get_items要么是要么不是协程函数。如果它不是 *，你就不能执行await get_items()。但是你是否能执行async for或for取决于get_items返回的内容。

可能的组合

为了完整起见，应该注意到上述协议的组合是完全可行的，尽管不是太常见。

from __future__ import annotations

class Foo:
    x = 0

    def __iter__(self) -> Foo:
        return self

    def __next__(self) -> int:
        if self.x >= 2:
            raise StopIteration
        self.x += 1
        return self.x

    def __aiter__(self) -> Foo:
        return self

    async def __anext__(self) -> int:
        if self.x >= 3:
            raise StopAsyncIteration
        self.x += 1
        return self.x * 10

async def main() -> None:
    for i in Foo():
        print(i)
    async for i in Foo():
        print(i)

if __name__ == "__main__":
    from asyncio import run
    run(main())

在此示例中，Foo实现了四种不同的协议：

• 可迭代（def __iter__）
• 迭代器（可迭代+def __next__）
• 异步可迭代（def __aiter__）
• 异步迭代器（异步可迭代+async def __anext__）

运行main协程会得到以下输出：

1
2
10
20
30

这表明对象完全可以同时是所有这些东西，因为Foo既是同步的又是异步的可迭代对象，所以我们可以编写两个函数--一个协程，一个常规--每个函数返回Foo的一个示例，然后稍微复制一下您的示例：

from collections.abc import AsyncIterable, Iterable

def get_items_sync() -> AsyncIterable[int]:
    return Foo()

async def get_items_async() -> Iterable[int]:
    return Foo()

async def main() -> None:
    async for i in get_items_sync():
        print(i)
    for i in await get_items_async():
        print(i)
    async for i in await get_items_async():
        print(i)

if __name__ == "__main__":
    from asyncio import run
    run(main())

输出：

10
20
30
1
2
10
20
30

这非常清楚地表明，唯一决定调用Foo方法（__next__或__anext__）的是我们使用for-循环还是async for-循环。
for-循环将总是至少调用__next__方法一次，并在每次迭代中继续调用它，直到它截获一个StopIteration异常。
async for-循环将总是等待__anext__协程至少一次，并继续调用和等待它的每个后续迭代，直到它拦截到一个StopAsyncIteration异常。

那是完全不同的。
如果getItems()是一个异步迭代器或异步生成器，那么for item in await getItems()将不起作用（将抛出一个错误），只有当getItems是一个协程时才可以使用它，在您的情况下，协程应该返回一个序列对象（简单可迭代）。
async for是用于在 async 迭代器/生成器上进行异步迭代的常规（和Python）方式。