使用Pandas图创建一致的时间格式

ohtdti5x 于 2023-02-14 发布在其他

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我的总体目标是从每个数据点填充小时，以列出每个开始时间。为此，我知道我需要清理数据，使其格式一致。我一直尝试使用to_datetime和df [time]. dt. hour来提取所需的数据，但由于格式不一致，因此无法正常工作。
这是我正在处理的数据：
| 工作时间|
| - ------|
| 上午08：15-下午03：15|
| 星期三、星期四、星期五：上午7：45-下午3：05和星期六：上午7：45-下午2：07|
| 上午7时45分至下午3时|
| |
| 早上7：45-下午2：15|
我的当前代码：df ['工作时间']_dt = www.example.com_日期时间（df）pd.to_datetime(df)
我也试过：df ['开始时间']= df ['工作小时数']. dt.小时
我主要关心的是首先清理数据，最后我只想从每个工作场所提取开始时间，这样它看起来就像这样：
| 开始时间|
| - ------|
| 八个|
| 七|
| 九|
| 七|

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75431071/creating-consistent-time-format-with-pandas

1条答案

按热度按时间

wqlqzqxt1#

这是一个在黑暗中射击，也许有人可以想出一个更好的答案，你可以使用正则表达式来替代模式，例如

regex = r"[a-zA-Z,]"

test_str = "M,T,W,Th: 7:45AM-3:05PM F:7:45AM-2:07PM"

subst = ""

result = re.sub(regex, subst, test_str, 0, re.MULTILINE)

这将使示例字符串变为7：45-3：05：7：45-2：07
然后，您可以拆分：提取第一个小时，但警告一句，这将返回列表[7，45 - 3，05，7，45 - 2，07]，如果您只查找第一个小时，这是可以的
尝试使用regex来找到您希望与https://regex101.com/匹配的完美模式

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