这是我的输入文件（csv）
| 标识符1、标识符2|
| - ------|
| 233924749247492472，9284372492472497294749|
| 298347230474308444、9472943274947429427477年|
我想在 Dataframe 中读取此文件，删除分隔符，然后将其写回到. xlsx文件中
一些代码组合，我已经尝试过
尝试1：
df2 = pd.read_csv(path, sep=Delimiter, float_precision=None )
pd.options.display.float_format = '{:.1f}'.format
df2.to_excel(filepath, index=False)尝试2：
df2 = pd.read_csv(path, sep=delimiter)
writer = pd.ExcelWriter(path, engine=None)
df3.to_excel(writer, index=False)尝试三：
df2 = pd.read_csv(path, sep=delimiter)
df3.to_excel(path, index=False)每次我在excel文件中得到相同的输出
我在第一列中看到数据丢失。输出如下所示：
| 识别码1|身份2|
| - ------|- ------|
| 小行星233924749247493000|小行星92843724924724972|
| 小行星2983|小行星9472943|
1条答案
按热度按时间wecizke31#
默认情况下，Pandas会将整数转换为
int64。这对于-2⁶³和2⁶³-1 = 9223372036854775807之间的整数来说已经足够了。所以如果列中的任何元素超过了这个值，Pandas会将列类型设置为object。显然，Excel会截断big int（小于
2⁶³-1），但不会截断对象，因此，一个解决方案是将所有列的dtype设置为对象：