pandas 将条件应用于多列以替换

9rbhqvlz 于 2023-02-14 发布在其他

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我有一个包含以下列的数据框，其中一些IGFRESAS列包含数据，但我将仅根据这些条件替换不存在的数据-参见打印屏幕

我想使用条件EV_EM == 0，然后将EV_RND复制到所有IGFREAS4X列。
我为一个专栏写了这个：

df["IGFREAS41"]=np.where(df['EV_EM'] == 0, df['EV_RND'], df["IGFREAS41"])

我试过这个：列=["IGFREAS41"、"IGFREAS43"、"IGFREAS44"、"IGFREAS42"] NP，其中（df ["EV_EM"]== 0，df ["EV_RND"]，df [列]）
我得到这个错误：- --〉13个节点，其中（df ["EV_EM"]== 0，df ["EV_RND"]，df [列]）
文件〈数组函数内部结构〉：180，其中（* args，**kwargs）
ValueError：操作数无法与形状（13，）（13，）（13，4）一起广播

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75428749/apply-a-condition-to-multiple-columns-to-replace-the

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9bfwbjaz1#

如果我正确地理解了这个问题，那么下面的方法是有效的：

import pandas as pd

data={"EV_EM":[0,1,0,0,1,0,0,1,1],
      "EV_RND":["EM Not Avaiable","","EM Not Avaiable1","EM Not Avaiable2","","EM Not Avaiable3","EM Not Avaiable4","",""],
      "IGFREAS41":["","","","","","","","",""],
      "IGFREAS42":["","","","","","","","",""],
      "IGFREAS43":["","","","","","","","",""],
      }
df=pd.DataFrame(data)

mask=df["EV_EM"]==0

cols_to_fill=[x for x in df.columns if x.startswith("IGFREAS")]

df.loc[mask,cols_to_fill]=df["EV_RND"]

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