here is a pic of df1 = fatalities
因此，为了创建一个显示受伤人数最多的年份的图表（我有一个关于2000-2020年希腊飞机失事事件的任务），我需要创建一个包含轻伤和重伤的列。
我有一个包含更多数据的第一个df，但是我试图只捕获我需要的列w，所以我们有死亡df 1，它包含年份，fatal_injuries，minor_injuries，serious_injuries和每年的事故总数（all_incident）。我想做的是，将minor和serious injuries合并到一个名为total_injuries或只是injuries的列中。

import pandas as pd
​    pd.set_option('display.max_rows', None)
    df = pd.read_csv('all_incidents_cleaned.csv')
    df.head()
    df\['Year'\] = pd.to_datetime(df.incident_date).dt.year
    fatalities = df.groupby('Year').fatalities.value_counts().unstack().reset_index()fatalities\ 
    ['all_incidents'\] = fatalities\[\['Θανάσιμος τραυματισμός', 
    'Μικρός     τραυματισμός','Σοβαρός τραυματισμός', 'Χωρίς Τραυματισμό'\]\].sum(axis=1)
    df\['percentage_deaths_to_all_incidents'\] = round((fatalities\['Θανάσιμος          
    τραυματισμός'\]/fatalities\['all_incidents'\])\*100,1)
    df1 = fatalities
    fatalities_pd = pd.DataFrame(fatalities)
    df1
    fatalities_pd.rename(columns = {'Θανάσιμος τραυματισμός':'fatal_injuries','Μικρός τραυματισμός':       

    'minor_injuries', 'Σοβαρός τραυματισμός' :'serious_injuries', 'Χωρίς Τραυματισμό' :    
    'no_injuries'}, inplace = True)
    df1