pandas 将panda列中混合类型的所有值转换为数组类型

xzlaal3s 于 2023-02-14 发布在其他

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我有一个混合类型的panda Dataframe 列，如下所示

[], 'Traditional', ['Courtyard'], ['Contemporary', 'Florida', 'Patio']

我希望将字符串字段括在[]中

[], ['Traditional'], ['Courtyard'], ['Contemporary', 'Florida', 'Patio']

尝试：

new_col = df['architectural_style']

new_col = [ [x] if (type(x) == 'str') else x for x in new_col ]

但我得到了以下错误：

pyarrow.lib.ArrowInvalid: ('cannot mix list and non-list, non-null values', 'Conversion failed for column ARCHITECTURAL_STYLE with type object')

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75393290/convert-all-values-of-mixed-types-to-array-type-in-a-pandas-column

1条答案

按热度按时间

8fsztsew1#

代码中的问题是混合维度，type(x)=='str'应该更改为type(x)==str，这必须有效。
或者您可以使用isinstance. e.x

test = [[], 'Traditional', ['Courtyard'], ['Contemporary', 'Florida', 'Patio']]

new_col = [ [x] if isinstance(x,str) else x for x in test]
print(new_col)

这就是你想要的

[[], ['Traditional'], ['Courtyard'], ['Contemporary', 'Florida', 'Patio']]

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