您可以使用两次.values（）并在不定义内部dict键名的情况下获取数组：

out = np.array([x for y in mydata.values() for x in y.values()])

要得到values，mydata本身必须是一条法令，类似于：

In [46]: d={'foobar':{'loc': -1392.9605288965874, 'scale': 652.5001331690878}}
In [47]: d
Out[47]: {'foobar': {'loc': -1392.9605288965874, 'scale': 652.5001331690878}}

那么它的值：

In [48]: d.values()
Out[48]: dict_values([{'loc': -1392.9605288965874, 'scale': 652.5001331690878}])

将其展开为列表，然后选择一个项目：

In [49]: list(d.values())
Out[49]: [{'loc': -1392.9605288965874, 'scale': 652.5001331690878}]
In [50]: list(d.values())[0]
Out[50]: {'loc': -1392.9605288965874, 'scale': 652.5001331690878}

这是一个法令，所以我们可以再次得到值：

In [51]: list(d.values())[0].values()
Out[51]: dict_values([-1392.9605288965874, 652.5001331690878])

并从派生列表生成一个数组：

In [53]: np.array(list(list(d.values())[0].values()))
Out[53]: array([-1392.9605289 ,   652.50013317])

在外部字典中只有一个元素的情况下，通过键而不是值来选择它可能更简单：

In [54]: d['foobar']
Out[54]: {'loc': -1392.9605288965874, 'scale': 652.5001331690878}

像这样的嵌套结构的主要挑战是跟踪每一层的内容。

这个有用吗？

values_dict = list(Info)[0]
values_list = [v for k, v in values_dict.items()]
numpy_array = np.array(values_list)

print(numpy_array)