在阅读了更多关于这方面的内容并尝试了许多不同的方法后，我得出了一个结论：使用.env和. flakenv文件配置Flask应用程序是没有合理的方法的。我最终使用了Configuration Handling中提供的一个方法，该方法可以以合理的方式管理开发/测试/生产环境：

app = Flask(__name__)
app.config.from_object('yourapplication.default_settings')
app.config.from_envvar('YOURAPPLICATION_SETTINGS')

我的run.wsgi（正在谷歌云平台计算示例中使用）：

import sys
import os
from contacts import create_app
sys.path.append("/var/www/myapp/venv/lib/python3.6/site-packages")
sys.path.insert(0,"/var/www/myapp/")
os.environ['SETTINGS_PLATFORM_SPECIFIC'] = "/path/settings_platform_specific.py"
os.environ['CONFIG_ENVIRONMENT'] = 'DevelopmentConfig'

app = create_app(')
app.run()

在我的Mac上，我使用run.py（用于flask运行）：

import os
from contacts import create_app
os.environ['SETTINGS_PLATFORM_SPECIFIC'] ="/path/settings_platform_specific.py"
os.environ['CONFIG_ENVIRONMENT'] = 'DevelopmentConfig'

if __name__ == '__main__':
    app = create_app()
    app.run()

用于应用程序创建init.py

def create_app():

    app = Flask(__name__, template_folder='templates')
    app.config.from_object(f'contacts.settings_common.{os.environ.get("CONFIG_ENVIRONMENT")}')
    app.config.from_envvar('SETTINGS_PLATFORM_SPECIFIC')

    db.init_app(app)
    babel.init_app(app)
    mail.init_app(app)
    bcrypt.init_app(app)
    app.register_blueprint(routes)
    create_db(app)

    return app

在这一点上，看起来这对我的目的来说很好，最重要的是我可以很容易地管理不同的环境，并使用git将后端服务部署到google平台。

我也遇到了同样的难题，我想在使用flask run进行开发时，使用与docker-compose相同的.env文件，最终我使用了python-dotenv，如下所示：
在.env中：

DEBUG=True
APPLICATION_ROOT=${PWD}

在config.py中：

import os

from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()

class Config(object):
    SECRET_KEY = os.getenv('SECRET_KEY') or 'development-secret'
    DEBUG = os.getenv("DEBUG") or False
    APPLICATION_ROOT = os.getenv("APPLICATION_ROOT") or os.getcwd()

我还没有尝试过它，但是我也可以结合这个解决方案来尝试一下flask-env。

最简单的方法是使用load_dotenv（）和from_mapping

from flask import Flask
from dotenv import load_dotenv , dotenv_values

load_dotenv()

app = Flask(__name__)
config = dotenv_values()
app.config.from_mapping(config)