matplotlib 根据groupby结果显示共享条形图

mxg2im7a 于 2023-02-16 发布在其他

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我有这种类型的 Dataframe ：

origin  delta
month                
2021-09  admin  -1000
2021-09    ext     20
2021-10    ext    648
2021-11  admin  -1000
2021-11    ext    590
monthframe (32,3)

（我重新处理了列中日期的“month”索引，最初解析为datetime）我尝试重新生成Pandas dataframe groupby plot Pandas groupby results on the same plot
与

monthframe.groupby("origin").plot(kind="bar",stacked=True, legend=True, xlabel="Month", ylabel="Delta", layout=(20,10),subplots=False)

将月份设置为前面的索引，以便它将作为x工作。
但是我不能让它在同一个图表中显示不同颜色的条形图，我只有一个图表

monthframe.plot(kind="bar",stacked=True, legend=True, xlabel="Month", ylabel="Delta", layout=(20,10),subplots=False)

但是所有的起源都被合并到同一个月份，所有的都是蓝色的，这真的没有什么信息。
我试了我能找到的一切（之前设置斧头;等等，但是该图甚至不考虑其命名的参数）。
请问该怎么办？

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/75465032/displaying-a-shared-bar-chart-from-groupby-results

1条答案

按热度按时间

a11xaf1n1#

使用matplotlib时，您必须重塑 Dataframe ：

ax = (monthframe.set_index('origin', append=True)['delta'].unstack()
                .plot(kind='bar', stacked=True, legend=True, rot=45, 
                      xlabel='Mois', ylabel='Consommation'))
plt.tight_layout()
plt.show()

整形输出：

>>> monthframe.set_index('origin', append=True)['delta'].unstack()

origin    admin    ext
month                 
2021-09 -1000.0   20.0
2021-10     NaN  648.0
2021-11 -1000.0  590.0

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