matplotlib 在plot python中垂直移动y刻度

5n0oy7gb 于 2023-02-16 发布在 Python

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我有一个直方图，我想垂直移动y刻度（比现有y刻度的位置低0.2 cm）。我搜索了很多，但找不到任何准确的操作。您能帮助我吗？我在这里附上了一张图像，显示了y刻度的新位置。

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

VAL = [8, 4, 5, 20]
objects = ['h', 'b', 'c', 'a']
y_pos = np.arange(len(objects))

cmap = plt.get_cmap('RdYlGn_r')
norm = plt.Normalize(vmin=min(VAL), vmax=max(VAL))
ax = sns.barplot(x=VAL, y=objects, hue=VAL, palette='RdYlGn_r', dodge=False)

plt.yticks(y_pos, objects)

plt.show()

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/75439361/move-the-ytick-vertically-in-plot-python

2条答案

按热度按时间

huwehgph1#

由于我们希望偏移量随绘图大小而变化，因此最好将偏移量基于y_pos的步长。我们将其存储为dy，然后将其一部分作为偏移量添加到yticks()中。

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

VAL = [8, 4, 5, 20]
objects = ['h', 'b', 'c', 'a']
y_pos = np.arange(len(objects))
dy = y_pos[1] - y_pos[0]

cmap = plt.get_cmap('RdYlGn_r')
norm = plt.Normalize(vmin=min(VAL), vmax=max(VAL))
ax = sns.barplot(x=VAL, y=objects, hue=VAL, palette='RdYlGn_r', dodge=False)

plt.yticks(y_pos + 0.1*dy, objects)

plt.show()

赞(0）回复(0）举报 2023-02-16

ht4b089n2#

我认为诀窍在于：

yticks = ax.yaxis.get_ticklocs()
new_yticks = yticks + 0.2
ax.set_yticks(new_yticks)

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

VAL = [8, 4, 5, 20]
objects = ['h', 'b', 'c', 'a']

cmap = plt.get_cmap('RdYlGn_r')
norm = plt.Normalize(vmin=min(VAL), vmax=max(VAL))
ax = sns.barplot(x=VAL, y=objects, hue=VAL, palette='RdYlGn_r', dodge=False)

yticks = ax.yaxis.get_ticklocs()
new_yticks = yticks + 0.2
ax.set_yticks(new_yticks)

plt.show()

赞(0）回复(0）举报 2023-02-16

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