我花了近两天的时间来寻找错误发生的原因-可能对许多人来说微不足道，但我不能找出原因，我感谢帮助：
当我创建一个新的data.frame并使用...$...语法添加一个特定类（POSIXct）的列时，它工作得很好（下面代码中的“p”列，它们如预期的那样成为类 POSIXct）。
然而，如果我使用...[..., ...]语法执行相同的操作，POSIX类在赋值时丢失（下面代码中的“n”列，因为它们无意中变成了class numeric）。
即使显式地设置了class，它仍使用...[..., ...]语法而不是...$....语法来保持数值。
这种行为背后的原因是什么？显然我已经找到了一个变通办法，但使用列名向量更方便，我担心我错过了一些非常基本的东西，但不知道是什么，或在哪里查找哪些关键字。

基本上我需要通过变量访问列，然后分配类和数据。

rm(dfDummy)  # just make sure there is no residual old data/columns leftover
dfDummy <- data.frame(a = 1:10, dummy = dummy)
dfDummy$p <- as.POSIXct(NA)
dfDummy$p.rep <- as.POSIXct(rep(NA, 10))
dfDummy[ , c("n1", "n2")] <- as.POSIXct(NA)
dfDummy[ , c("n1.rep", "n2.rep")] <- as.POSIXct(rep(NA, 10))
sapply(X = c("p", "p.rep", "n1", "n2", "n1.rep", "n2.rep"), function(x) class(dfDummy[, x]))
# even after setting the class explicitely, it remains "numeric" - what is wrong?
class(dfDummy[ , c("n1", "n2", "n1.rep", "n2.rep")]) <- c("POSIXct", "POSIXt")
sapply(X = c("p", "p.rep", "n1", "n2", "n1.rep", "n2.rep"), function(x) class(dfDummy[, x]))