PythonPandas〈panda.core.groupby.数据框架组对象位于...>

ohtdti5x 于 2023-02-17 发布在 Python

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我尝试将相同的信息分组并计算在一行中：

#Functions

def postal_saude ():
    global df, lista_solic

    #List of solicitantes in Postal Saude
    list_sol = [lista_solic["name1"], lista_solic["name2"]]

    #filter Postal Saude Solicitantes
    df = df[(df['Cliente']==lista_clientes["6"]) 
        & (df['Nome do solicitante'].isin(list_sol))]

    #Alphabetical order
    df = df.sort_index(by=['Nome do solicitante', 'nomeCorrespondente'])

    #Grouping data of column
    grouping = df.groupby('Tipo do serviços');

    print (grouping)

postal_saude()

当它到达df.groupby时，将引发错误
我已经尝试搜索这个相同的错误，但我没有找到一个有效的答案，以帮助我解决我的问题。

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/33440640/python-pandas-pandas-core-groupby-dataframegroupby-object-at

1条答案

按热度按时间

fnx2tebb1#

请查看有关Group By的文档
使用Map器（dict或key函数、将给定函数应用于组、将结果作为系列返回）或按一系列列对系列进行分组
上一个取自here
下面是一个简单的例子：

df = pd.DataFrame({'a':[1,1,1,2,2,2,3,3,3,3],'b':np.random.randn(10)})

df
   a         b
0  1  1.048099
1  1 -0.830804
2  1  1.007282
3  2 -0.470914
4  2  1.948448
5  2 -0.144317
6  3 -0.645503
7  3 -1.694219
8  3  0.375280
9  3 -0.065624

groups = df.groupby('a')

groups # Tells you what "df.groupby('a')" is, not an error
<pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy object at 0x00000000097EEB38>

groups.count() # count the number of 1 present in the 'a' column
   b
a   
1  3
2  3
3  4

groups.sum() # sums the 'b' column values based on 'a' grouping

          b
a          
1  1.224577
2  1.333217
3 -2.030066

你得到的想法，你可以从这里使用我提供的第一个链接。

df_count = groups.count()

df_count
   b
a   
1  3
2  3
3  4

type(df_count) # assigning the `.count()` output to a variable create a new df
pandas.core.frame.DataFrame

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