对应的运算符为|：

df[(df < 3) | (df == 5)]

将按元素检查value是否小于3或等于5。
如果你需要一个函数来完成这个任务，我们有np.logical_or。

df[np.logical_or(df<3, df==5)]

或者，在多种条件下使用logical_or.reduce，

df[np.logical_or.reduce([df<3, df==5])]

由于条件是作为单个参数指定的，因此不需要圆括号分组。
关于Pandas逻辑运算的更多信息可以在here中找到。

要执行两个系列a和b的元素逻辑OR，只需执行以下操作

a | b

如果您对单个 Dataframe 的列进行操作，则eval和query是or按元素工作的选项。您也无需担心括号，因为比较运算符比布尔/位运算符具有更高的优先级。例如，以下query调用返回列A值〉1且列B值〉2的行。

df = pd.DataFrame({'A': [1,2,0], 'B': [0,1,2]})

df.query('A > 1 or B > 2')       # == df[(df['A']>1) | (df['B']>2)]
#    A  B
# 1  2  1

或者使用eval，可以返回一个boolean Series（同样，or作为元素操作符也很好用）。

df.eval('A > 1 or B > 2')
# 0    False
# 1     True
# 2    False
# dtype: bool