python 对于只有一个自变量的线性回归模型，有没有计算k系数和B系数的函数？

ehxuflar 于 2023-02-18 发布在 Python

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我知道我可以自己编写所需的方法，但是必须有一个函数来解决这个问题，因为这个问题太常见了，如果有人不明白我在说什么，看看下面的公式{Image must be here}
例如，我有一个函数y = kx+B，其中y是因变量，x是自变量，我需要计算k（斜率）和B（截距），我从图中得到了公式，以及那些公式所需要的一切。在常见的数据科学库中有没有什么函数可以帮助计算那些公式？我提到过“只有一个自变量”因为有时有多个独立的变量，这导致多维图
我已经使用了自己的实现，但是我更喜欢scipy和numpy或者sklearn等包中的原生函数

python

来源：https://stackoverflow.com/questions/75482940/is-there-any-function-for-calculating-k-and-b-coefficients-for-linear-regression

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olhwl3o21#

我没有把握完全理解这个问题（特别是，你说的“一个自变量”是什么意思？），所以我试着重新表述。如果你有两个变量，x和y，都用样本(x_1,..., x_n), (y_1,..., y_n)表示，并且你怀疑它们之间存在线性关系，y = a*x +b，然后你可以使用numpy.polyfit来求系数a和b。

import numpy as np

n = 100
x = np.linspace(0, 1, n)
y = 2*x + 0.3

a, b = np.polyfit(x, y, 1)
print(f"a={a}, b={b}")

a=2.0, b=0.30000000000000016

希望能有所帮助！

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