将包含"true"和"false"值的dtype utf8列转换为dtype Boolean的最佳方法是什么?
Map_字典
此解决方案有效
df.with_column(
pl.col("bool_col").map_dict({"false":False, "true":True})
)
直接铸造
df["bool_col"].cast(pl.Boolean).unique()
导致
ArrowErrorException: NotYetImplemented("Casting from LargeUtf8 to Boolean not supported")
间接强制转换
我们的想法是通过分类数据类型,但这只会导致真值
一个三个三个一个
1条答案
按热度按时间wwodge7n1#
你不能和
'true'
字面量比较吗?