肯定不是最漂亮的，也不是很好的维护，但在这种情况下，它会工作：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({"p1": ["Chihuahua", "paper_towel", "basset", "Irish_terrier", "Pembroke"],
 "p1_dog": [True, False, True, True, False],
 "p2": ["malamute", "Labrador_retriever", "English_springer", "Irish_setter", "Cardigan"],
 "p2_dog": [True, True, True, True, False],
 "p3": ["kelpie", "spatula", "German_short-hared_pointer", "Chesapeake_Bay_Retriever", "Chihuahua"],
 "p3_dog": [True, False, True, True, True]
})

df['Wanted result'] = np.where(df["p1_dog"], df["p1"], np.where(df["p2_dog"], df["p2"], np.where(df["p3_dog"], df["p3"], "not a dog")))

print(df.to_string())

基本上就是链接np.where()，如果第1列的条件为True，则输出p1名称，如果为False，则检查下一个布尔列，依此类推。
输出：

[5 rows x 6 columns]
p1  p1_dog                  p2  p2_dog                          p3  p3_dog       Wanted result
0      Chihuahua    True            malamute    True                      kelpie    True           Chihuahua
1    paper_towel   False  Labrador_retriever    True                     spatula   False  Labrador_retriever
2         basset    True    English_springer    True  German_short-hared_pointer    True              basset
3  Irish_terrier    True        Irish_setter    True    Chesapeake_Bay_Retriever    True       Irish_terrier
4       Pembroke   False            Cardigan   False                   Chihuahua    True           Chihuahua

另外，请将您的 Dataframe 作为原始文本而不是图像发布。我不得不逐字复制 Dataframe ，有些名称甚至被切断。