我有一个运行无限循环的python程序,但是,每隔一段时间代码就会冻结。没有出现错误或任何其他消息来提醒我出了问题。我想知道Kubernetes是否有任何liveness探测器,可以帮助捕捉代码冻结的时间,以便它可以杀死并重新启动该容器。
我有一个想法,让python代码在每次完成循环时生成一个周期性日志,这样我就可以让一个liveness探测器每隔30秒左右检查一次日志文件,看看文件是否更新过了,如果文件在分配的时间之后还没有更新,那么就认为程序冻结了,容器被杀死并重新启动。
我目前正在使用以下python代码进行测试:
#Libraries
import logging
import random as r
from time import sleep
#Global Veriables
FREEZE_TIME = 60
'''Starts an infinate loop that has a 10% chance of
freezing...........................................'''
def main():
#Create .log file to hold logged info.
logging.basicConfig(filename="freeze.log", level=logging.INFO)
#Start infinate loop
while True:
freeze = r.randint(1, 10) #10% chance of freezing.
sleep(2)
logging.info('Running infinate loop...')
print("Running infinate loop...")
#Simulate a freeze.
if freeze == 1:
print(f"Simulating freeze for {FREEZE_TIME} sec.")
sleep(FREEZE_TIME)
#Start code with main()
if __name__ == "__main__":
main()
如果有人能告诉我如何实现这个日志的想法,或者如果有更好的方法来做到这一点,我将不胜感激!我目前正在使用Kubernetes的Docker-Desktop的windows 10,如果这有什么不同。此外,我是相当新的,所以如果你能保持你的答案“Kubernetes傻瓜”的水平,我会很感激。
1条答案
按热度按时间pbpqsu0x1#
在Kubernetes中,活动探测器的常用方法是访问HTTP端点Kubernetes检查响应状态代码是否福尔斯200-399范围内成不成功(=failure)。运行HTTP服务器不是必需的,因为您可以运行一个命令或一系列命令。在这种情况下,运行状况基于退出代码(0 -好,任何其他-失败)。
考虑到脚本的性质和日志的想法,我会编写另一个python脚本来读取日志的最后一行并解析时间戳,然后,如果当前时间和时间戳之间的差大于
[insert reasonable amount]
,则exit(1)
,否则exit(0)
。如果您已准备好运行状况检查脚本,则可以通过以下方式启用它:
documentation有详细的解释与一些伟大的例子。