Python Dataframe列是字典列表以及如何解析它

6yoyoihd 于 2023-02-18 发布在 Python

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我有 Dataframe ：
| 身份证|姓名|描述|
| - ------|- ------|- ------|
| 1个|一些|[{“ID”：20，“名称”：“此智能需求名称列”，“值”：“此智能需求行中的值”}，{“ID”：22，“名称”：“此智能需求名称列2”，“值”：“此智能需求行中的值”}]|
| 第二章|约2|[{“ID”：23，“名称”：“此智能需求名称列”，“值”：“此智能需求行中的值”}，{“ID”：24，“名称”：“此智能需求名称列2”，“值”：“此智能需求行中的值”}]|
我想：
| 身份证|姓名|此“我想作为名称”列|此“我想作为名称”列2|
| - ------|- ------|- ------|- ------|
| 1个|一些|此I需要行中的值|此值位于行2中|
| 第二章|约2|此I需要行中的值|此值位于行2中|
我尝试编写函数，但它为我创建了一个新 Dataframe ，然后我必须通过某些东西连接它，但效果不佳：

def proccess_customFields(row):
    customF={}
    for item in row:                
        customF["custom_field-{}".format(item.get('name'))] = item.get('value')
        result= pd.DataFrame.from_dict(customF,orient='index').T
    return result

python

来源：https://stackoverflow.com/questions/75481508/python-dataframe-column-is-list-of-dicts-and-how-parse-it

1条答案

按热度按时间

iecba09b1#

如果您有一个dict列表（而不是JSON字符串），您可以尝试：

df1 = df.pop('describe').apply(lambda x: pd.Series({l.get('name'): l.get('value') for l in x}))
out = pd.concat([df, df1], axis=1)
print(out)

# Output
   id   name  thisIwantAsNameColumn  thisIwantAsNameColumn2
0   1   some  thisIwantasValueinRow  thisIwantasValueinRow2
1   2  some2  thisIwantasValueinRow  thisIwantasValueinRow2

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