据我所知，没有简单/自动化的解决方案可以做到这一点。您需要将数据复制到另一个系统，并让该复制服务为您清理数据。您可以考虑以下几个选项：

• 您可以编写一个批处理器，将数据库转储到磁盘，将其加载到辅助服务器（临时/清理环境），然后运行一系列清理脚本，然后您可以再次转储数据。
• 您可以编写一个数据库trigger，它在您关心的事件发生时触发，并维护一个已清理数据的临时表。
• 您可以编写一个测试数据生成器，它使用生产数据的模式在测试表中生成伪数据。Therearemanytoolsthat可以帮助实现这一点，无论是开源还是商用。

就我个人而言，我倾向于最后一种选择，因为它是最安全的，可以在很多地方使用，比如在本地开发机器上，CI/CD系统，共享登台环境等。我确实相信，作为推广策略的一部分，将生产数据子集的副本发送到金丝雀系统是一个很好的案例。在将其连接到实时数据库之前，使用实时数据有效地测试您的版本。