你需要一些额外的括号（）：

SELECT * 
FROM employees_skills mec
WHERE ((mec.skill_id, mec.skill_level) = (560, 'BEGINNER'))
OR ((mec.skill_id, mec.skill_level) = (423, 'INTERMEDIATE'));

这将创建一个元组，这就是您要查找的内容。

第一个问题是您正在查找组合技能组合（423，'中级'），但是该组合 * 在您的数据中不存在 *。
您的场景呈现出一个有趣的两难境地：你的结果必须有多个skill_id，skill_level组合，但是一行只能有一个skill_id，skill_level的值集。那么如何将多行与多个值进行比较 * 在同一时间 *。你可以使用一系列的and exists (select ...)。但是，这需要知道组合的数量或者动态sql来构造exist子句。另一个，是使用数组比较，特别是array containment operator
anyarray @〉anyarray → boolean第一个数组是否包含第二个数组，也就是说，第二个数组中出现的每个元素是否等于第一个数组中的某个元素？
首先生成包含skill_id和skill_level的UDT。然后创建一个表（可以是临时表）以包含UDT的数组。

-- Create a UDT to contain both skill_id and skill_level
create type skill_level_t as (sk_id integer, sk_level text); 
    
-- create a work table to contain Arrays of target skill_id, skill_level combinations
 create table target_skills(tgt_skill_id integer generated always as identity
                                         primary key 
                           , skills      skill_level_t[]
                           );

完成上述操作后，现在可以按雇员聚合雇员技能集，然后使用包含操作符（@>）将该聚合加入到目标技能中。（see demo）

-- target query
select emp_id           "Employee Id" 
     , (slist).sk_level "Skill Level"
     , (slist).sk_id    "Skill Id" 
  from ( select emp_id, unnest(skills) slist 
           from ( select es.emp_id,ts.skills
                   from ( select emp_id, array_agg( (skill_id, skill_level )::skill_level_t) skills 
                            from emp_skills
                          group by emp_id
                        )  es
                   join target_skills ts 
                     on  es.skills @> ts.skills
                 ) sq1
        ) sq2;

注意：最后的查询可能可以重构和简化，但是我想展示它开发过程中的每一步。
编辑问题：没有更简单/更快的方法吗？
正如我所说的，它可能可以被减少，但是仔细观察，您会发现( select es ... ) s1部分是唯一实际访问数据库的部分，其他部分只是对上一步中已经存在于内存中的结果进行简单转换，因此不需要额外的实际i/o。如前所述，您可以使用一组and exists (select ...，但所需的选择数与(mec.skill_id, mec.skill_level)条件集的数量相同（5个条件，然后5个选择，10个条件，然后10个选择，50个条件，您明白了吧）。每个条件访问数据库时可能会有额外的i/o。无论条件的数量如何，上述内容都不会更改（5，10，50查询保持不变）。同时，将简单的转换组合成一个大的转换会很快变得复杂，仅仅将它们串在一起几乎不起作用。显然，我的意见是 * 没有更简单/更快的方法吗？*否。一个选项可能是将查询隐藏在SQL函数中。