scala spray-json中的递归数据类型和自定义序列化程序

chy5wohz 于 2023-02-19 发布在 Scala

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我有一个递归数据结构，我想为它编写一个定制的spray-json序列化器。

case class Counts(var count: Int, var properties: mutable.Map[String, Counts])

object MyJsonProtocol extends DefaultJsonProtocol {
  import DefaultJsonProtocol._

  implicit object CountsJsonFormat extends RootJsonFormat[Counts] {
    def read(json: JsValue) = ???
    def write(c: Counts) = {
      // Flatten count and properties into the same object.
      val properties = c.properties.toJson.asJsObject
      val fields = properties.fields + ("count" -> JsNumber(c.count))
      JsObject(fields.toSeq: _*)
    }
  }
}

我已经看过文档，如果你使用内置的序列化逻辑，如何为case类做这件事，但我不知道如何将其应用到自定义序列化器。

Cannot find JsonWriter or JsonFormat type class for scala.collection.mutable.Map[String,co.asku.acuity.EventCounter.Counts]
val properties = c.properties.toJson.asJsObject
                              ^

scala

来源：https://stackoverflow.com/questions/27850747/recursive-data-types-and-custom-serializers-in-spray-json

3条答案

按热度按时间

hec6srdp1#

spray-json格式在默认情况下不能处理可变的Map（请参阅不久前在邮件列表中发生的讨论）。将properties的类型更改为不可变的Map（无论如何我认为这更好），您的格式将按预期工作。

赞(0）回复(0）举报 2023-02-19

68bkxrlz2#

补充一下edi的答案，在我发布的例子中，使用toMap将可变Map转换为不可变Map。
然而，我实际上遇到了一个使用嵌套可变Map的更复杂的用例，所以我只是添加了一个格式来序列化它们，如下所示：

object JsonProtocol extends DefaultJsonProtocol {
  import DefaultJsonProtocol._

  implicit def mutableMapFormat[K :JsonFormat, V :JsonFormat] = new RootJsonFormat[mutable.Map[K, V]] {
    def read(value: JsValue) = ???
    def write(m: mutable.Map[K, V]) = m.toMap.toJson
  }

  implicit object CountsJsonFormat extends RootJsonFormat[Counts] {
    // ...
  }
}

赞(0）回复(0）举报 2023-02-19

kupeojn63#

这段代码为可变Map提供了序列化和反序列化支持（并且可以为其他可变集合进行简单的修改）：

import spray.json._
import spray.json.DefaultJsonProtocol._
import scala.collection.mutable
...
implicit def mutableMapFormat[K : JsonFormat, V : JsonFormat] = new RootJsonFormat[mutable.Map[K, V]] {
    def write(m : mutable.Map[K, V]) = mapFormat[K, V].write(m.toMap)
    def read(value : JsValue) = mutable.Map.empty[K, V] ++ mapFormat[K, V].read(value)
}

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