我正在使用pycharm运行一些Seaborn的代码。我对python很陌生，只是想学习一些诀窍，所以我在网上看了一个教程。我已经导入了必要的库，并运行了下面的代码

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# import the data saved as a csv
df = pd.read_csv('summer-products-with-rating-and-performance_2020-08.csv')

df["has_urgency_banner"] = df["has_urgency_banner"].fillna(0)

df["discount"] = (df["retail_price"] -
df["price"])/df["retail_price"]

df["rating_five_percent"] = df["rating_five_count"]/df["rating_count"]
df["rating_four_percent"] = df["rating_four_count"]/df["rating_count"]
df["rating_three_percent"] = df["rating_three_count"]/df["rating_count"]
df["rating_two_percent"] = df["rating_two_count"]/df["rating_count"]
df["rating_one_percent"] = df["rating_one_count"]/df["rating_count"]

ratings = [
    "rating_five_percent",
    "rating_four_percent",
    "rating_three_percent",
    "rating_two_percent",
    "rating_one_percent"
]

for rating in ratings:
    df[rating] = df[rating].apply(lambda x: x if x>= 0 and x<= 1 else 0)

# Distribution plot on price
sns.histplot(df['price'])

我的输出如下：
进程已完成，退出代码为0
所以我知道代码中没有错误，但是我在任何地方都没有看到我应该看到的任何图形。我已经找到了一种方法，通过在最后使用这个

plt.show()

它会打开一个新的标签页，并使用matplotlib显示一个类似的图表。
然而，在我用来跟随的代码中，matplotlib没有被导入或使用（我知道seaborn已经内置了Matplotlib功能），因为在www.example.com语句中没有被使用，但仍然实现了可视化图形。plt.show statement is not used but the a visual graph is still achieved.
我还使用了打印，它提供了以下内容

AxesSubplot(0.125,0.11;0.775x0.77)

最后要提到的一点是，下面的代码im与一起使用以下代码

import seaborn as sns
# Distribution plot on price
sns.distplot(df['price'])

但是distplot现在已经贬值了，我现在用histplot，因为我认为这是最好的选择，如果不正确请告诉我。
我觉得有一个简单的解决方案，为什么我没有看到一个图形，但我不知道这是与pycharm或由于代码中的东西。