model.fit（X序列，y序列，批次大小=128，时间点=30）
我正在使用这个，我得到了这个错误纪元1/30

输出超出大小限制。请在文本编辑器中打开完整的输出数据

未实现的错误跟踪（最近调用最后）~\应用程序数据\本地\临时\ipykernel_1768\4221927022.py，位于----〉1model.fit（X_train，y_train，批处理大小=128，时间点=30）
c：\用户\decil\anaconda 3\lib\站点包\keras\utils\traceback_utils.py in error_handler（*args，**kwargs）68 #要获得完整堆栈跟踪，请调用：69 #tf.debugging.disable_traceback_filtering()---〉70从无71开始用_traceback（filtered_tb）提升e最后：72 del滤波_tb
c：\用户\decil\anaconda 3\库\站点包\tensorflow \python\eager\execute.py在快速执行（操作名，输出数，输入，属性，ctx，名称）50尝试：51 ctx.确保初始化（）---〉52Tensor= pywrap_tfe.TFE_Py_Execute（ctx.句柄、设备名称、操作名称、53个输入、属性、输出数量）54除核心之外。
未实现错误：图形执行错误：
在节点“sequential/Cast”上检测到，该节点定义于（最近的调用最后一次）：文件“c：\Users\decil\anaconda3\lib\runpy.py”，第197行，in _run_module_as_main返回_run_code（代码，main_globals，无，文件“c：\Users\decil\anaconda3\lib\runpy.py”，第87行，in _run_code...文件“c：\Users\decil\anaconda 3\lib\site-packages\keras\engine\functional.py”，第762行，in _conform_to_reference_inputTensor= tf.cast（Tensor，数据类型=ref_input.dtype）节点：不支持“顺序/转换”将字符串转换为浮点{{node sequential/Cast}} [Op：__inference_train_function_529]
请在这个问题上帮助我