这是记录的行为。从?as.Date：
format：字符串。如果未指定，它将在第一个非“NA”元素上尝试“"%Y-%m-%d”“，然后尝试”"%Y/%m/%d”“，如果两者都不起作用，则给予错误。
as.Date("01 Jan 2000")生成错误，因为格式不是上面列出的两种格式之一。as.Date("01/01/2000")生成错误答案，因为日期不是上面列出的两种格式之一。
我认为“标准明确”的意思是“ISO-8601”（尽管as.Date并不那么严格，因为“%m/%d/%Y”不是ISO-8601）。
如果收到此错误，解决方案是使用?strptime中的Details部分中描述的格式指定日期（或日期时间）的格式。
确保转换规范的 order 以及任何 * separator * 与 input 字符串的格式完全对应。此外，如果数据包含日/月名称和/或缩写，请务必特别小心，因为转换将取决于您的区域设置（请参阅?strptime和read ?LC_TIME中的示例;也参见strptime , as.POSIXct and as.Date return unexpected NA）。

换句话说，有没有比指定格式更好的解决方案？
是的，现在有（即在2016年底），感谢anytime::anydate从anytime包。
有关上述示例，请参见以下内容：

R> anydate(c("01 Jan 2000", "01/01/2000", "2015/10/10"))
[1] "2000-01-01" "2000-01-01" "2015-10-10"
R>

正如你所说，这些事实上是 * 明确的 *，应该只是工作。并通过anydate()他们这样做。没有格式。

作为@JoshuaUlrich答案的补充，下面是函数as.Date.character的定义：

as.Date.character
function (x, format = "", ...) 
{
    charToDate <- function(x) {
        xx <- x[1L]
        if (is.na(xx)) {
            j <- 1L
            while (is.na(xx) && (j <- j + 1L) <= length(x)) xx <- x[j]
            if (is.na(xx)) 
                f <- "%Y-%m-%d"
        }
        if (is.na(xx) || !is.na(strptime(xx, f <- "%Y-%m-%d", 
            tz = "GMT")) || !is.na(strptime(xx, f <- "%Y/%m/%d", 
            tz = "GMT"))) 
            return(strptime(x, f))
        stop("character string is not in a standard unambiguous format")
    }
    res <- if (missing(format)) 
        charToDate(x)
    else strptime(x, format, tz = "GMT")
    as.Date(res)
}
<bytecode: 0x265b0ec>
<environment: namespace:base>

因此，基本上，如果strptime(x, format="%Y-%m-%d")和strptime(x, format="%Y/%m/%d")都抛出NA，则认为它是模糊的，如果不是明确的，则认为它是模糊的。

转换日期而不指定当前格式很容易导致此错误。

以下是一个示例：

sdate <- "2015.10.10"

转换而不指定格式：

date <- as.Date(sdate4) # ==> This will generate the same error"""Error in charToDate(x): character string is not in a standard unambiguous format""".

转换为指定格式：

date <- as.Date(sdate4, format = "%Y.%m.%d") # ==> Error Free Date Conversion.

这对我来说非常有效，不管之前的日期是如何编码的。

library(lubridate)
data$created_date1 <- mdy_hm(data$created_at)
data$created_date1 <- as.Date(data$created_date1)

作为补充：如果您尝试转换的条目是一个字符串，而该字符串本应是NA，则也会引发此错误。如果您指定了预期的格式，或者使用“真实的的”NA，则不会出现任何问题：
最小可重现示例及数据表：

library(data.table)
df <- data.table(date_good = c("01-01-2001", "01-01-2001"), date_bad= ("NA", "01-01-2001"))

df[, .(date_good = as.Date(date_good), date_bad = as.Date(date_bad))]
# Error in charToDate(x) : character string is not in a standard unambiguous format

df[, .(date_good = as.Date(date_good), date_bad = as.Date(date_bad, format="%Y-%m-%d"))]
# No errors; you simply get NA.

df2 <- data.table(date_good = c("01-01-2001", "01-01-2001"), date_bad= (NA, "01-01-2001"))
    
df2[, .(date_good = as.Date(date_good), date_bad = as.Date(date_bad))]
# Just NA

例如，如果日期为：“01 Jan 2000”，我建议使用

library(lubridate)
date_corrected<-dmy("01 Jan 2000")
date_corrected
[1] "2000-01-01"
class(date_corrected)
[1] "Date"

Lubridate对几乎所有类型的约会都有作用。

解决方案对我不起作用;我仍然有同样的错误。回溯说错误出现在chartoDate（）函数中。
This article from Statistics Globe solved it for me
他们使用带有“anydate”函数的“anytime”包：

df <- df %>% dplyr::mutate(New_Date = as.Date(anytime::anydate(Old_Date)))