python 为什么cv2.imwrite方法为mnist测试图像数据集写入黑色正方形？

3lxsmp7m 于 2023-02-21 发布在 Python

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我正在尝试用openCV写一个MNIST测试图像，但是它只显示了一个黑色的正方形。我不明白为什么！！

import keras
import numpy as np
import mnist
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense
from tensorflow.keras.utils import to_categorical
import cv2

train_images = mnist.train_images()
train_labels = mnist.train_labels()
test_images = mnist.test_images()
test_labels = mnist.test_labels()

# Normalize the images.
train_images = (train_images / 255) - 0.5
test_images = (test_images / 255) - 0.5
print(train_images.shape)
#print(test_images.shape)
img = cv2.imwrite( "img.jpg", test_images[0])

python

来源：https://stackoverflow.com/questions/63376965/why-does-cv2-imwrite-method-write-a-black-square-for-a-mnist-test-image-dataset

2条答案

按热度按时间

mmvthczy1#

正如其他人评论中指出的，您试图将归一化图像保存在域[-0.5，0.5]中，而之前保存在域[0，255]中，cv2.imwrite不支持此操作，以下是官方帮助：
imwrite函数将图像保存到指定的文件中。图像格式是根据文件扩展名来选择的（参见imread（）的扩展名列表）。只有8位（或16位无符号（CV_16U），在PNG、JPEG 2000和TIFF的情况下）单通道或3通道（具有'BGR'通道顺序）图像可以使用此函数来保存
在规格化之前保存图像或按如下方式撤消：
img = cv2.imwrite( "img.jpg", (test_images[0] + 0.5) * 255)

赞(0）回复(0）举报 2023-02-21

dz6r00yl2#

这个想法是正确的，但纠正的方式却不是：
img = cv2.imwrite（'img.jpg '，（测试图像[0] * 255 + 0.5）.类型（' int '））

赞(0）回复(0）举报 2023-02-21