我编写了一个带有残余连接的pytorch代码，如下所示

all_module = []
for i in range(3):
  layer = nn.Sequential(
      nn.Conv1d(n_hidden_channels, n_hidden_channels),
      nn.LeakyReLU(),
      nn.Conv1d(n_hidden_channels, n_hidden_channels),
      nn.LeakyReLU()
      )
  all_module.append(layer)
module_list = nn.ModuleList(all_module)

# method 1
for layer in module_list:
  x = x + layer(x)
print(x)

# method 2
for layer in module_list:
  y = torch.clone(x)
  for m in layer:
    y = m(y)
  x = x + y
print(x)

为什么方法1和方法2的输出不同？
不知道为什么会这样。