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How to add a standard normal pdf over a seaborn histogram（1个答案）
8小时前关门了。
我有两段代码和两张图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import scipy.stats as stats
import math
import seaborn as sns

mu = 0
variance = 1
sigma = math.sqrt(variance) 
x = np.linspace(mu - 3*sigma, mu + 3*sigma, 100)
plt.plot(x, stats.norm.pdf(x, mu, sigma))
plt.show()

在第一段代码中，我绘制了一个给定均值和标准差的正态分布，结果如下：

然后我有另一个代码块，以便从正态分布中抽取随机样本（在我的例子中，但它可以是任何其他分布，我会回答同样的问题）。

value = np.random.normal(loc=mu ,scale=,size=1000)
sns.histplot(value)

我把它画出来就像这样

我试着在同一个单元格中编写代码，但它只显示直方图。
我的问题是：有没有可能"合并"这两个图形？我的意思是，在直方图的顶部绘制第一个代码块的标准正态分布，以便只有一个图形，并直观地比较你的直方图与标准正态分布的接近程度？