那么，您可以通过修改语法来使事情变得简单一些：

def r(a):
  i = a.find('0')
  ~i or exit(a)
  [m in[(i-j)%9*(i/9^j/9)*(i/27^j/27|i%9/3^j%9/3)or a[j]for j in range(81)] or r(a[:i]+m+a[i+1:])for m in'%d'%5**18]
from sys import *
r(argv[1])

稍微清理一下：

from sys import exit, argv
def r(a):
  i = a.find('0')
  if i == -1:
    exit(a)
  for m in '%d' % 5**18:
    m in[(i-j)%9*(i/9^j/9)*(i/27^j/27|i%9/3^j%9/3) or a[j] for j in range(81)] or r(a[:i]+m+a[i+1:])

r(argv[1])

好的，这个脚本需要一个命令行参数，并在其上调用函数r，如果字符串中没有零，r退出并打印出它的参数。
(If传递另一种类型的对象，None相当于传递零，任何其他对象都将打印到sys.stderr，并导致退出代码1。特别是，sys.exit（“某个错误消息”）是发生错误时退出程序的快速方法。请参见http://www.python.org/doc/2.5.2/lib/module-sys.html）
我想这意味着零对应于开放空间，一个没有零的谜题就解决了，然后就是那个讨厌的递归表达式。
这个循环很有趣：for m in'%d'%5**18
为什么是5**18呢？结果'%d'%5**18的计算结果是'3814697265625'。这是一个字符串，其中每个数字1-9至少出现一次，所以它可能试图放置它们中的每一个。实际上，看起来r(a[:i]+m+a[i+1:])是这样做的：递归地调用r，用字符串中的数字填充第一个空格，但这只在前面的表达式为假时发生，让我们来看一下：
m in [(i-j)%9*(i/9^j/9)*(i/27^j/27|i%9/3^j%9/3) or a[j] for j in range(81)]
因此，只有当m不在那个怪物列表中时，才能进行替换。每个元素要么是数字（如果第一个表达式为非零），要么是字符（如果第一个表达式为零）。如果m以字符的形式出现，就排除了它作为可能的替换。只有当第一个表达式为零时，才可能发生这种情况。表达式何时为零？
它有三个相乘的部分：

• (i-j)%9，如果i和j相隔9的倍数，即在同一列，则其为零。
• (i/9^j/9)，如果i/9 == j/9，即相同的行，则其为零。
• (i/27^j/27|i%9/3^j%9/3)，如果这两个都为零，则为零：
• • i/27^j^27，如果i/27 == j/27，即三行的相同块，则为零
• • i%9/3^j%9/3，如果i%9/3 == j%9/3，即三列的相同块，则为零

如果这三个部分中的任何一个为零，则整个表达式为零。换句话说，如果i和j共享一行、一列或3x 3块，则j的值不能用作i处空格的候选项。啊哈！

from sys import exit, argv
def r(a):
  i = a.find('0')
  if i == -1:
    exit(a)
  for m in '3814697265625':
    okay = True
    for j in range(81):
      if (i-j)%9 == 0 or (i/9 == j/9) or (i/27 == j/27 and i%9/3 == j%9/3):
        if a[j] == m:
          okay = False
          break
    if okay:
      # At this point, m is not excluded by any row, column, or block, so let's place it and recurse
      r(a[:i]+m+a[i+1:])

r(argv[1])

注意，如果没有一个放置成功，r将返回到可以选择其他东西的点，所以这是一个基本的深度优先算法。
没有使用任何启发式，它不是特别有效。我从维基百科（http://en.wikipedia.org/wiki/Sudoku）这个难题：

$ time python sudoku.py 530070000600195000098000060800060003400803001700020006060000280000419005000080079
534678912672195348198342567859761423426853791713924856961537284287419635345286179

real    0m47.881s
user    0m47.223s
sys 0m0.137s

附录：作为一名维护程序员，我将如何重写它（这个版本的加速比大约为93倍：）

import sys

def same_row(i,j): return (i/9 == j/9)
def same_col(i,j): return (i-j) % 9 == 0
def same_block(i,j): return (i/27 == j/27 and i%9/3 == j%9/3)

def r(a):
  i = a.find('0')
  if i == -1:
    sys.exit(a)

  excluded_numbers = set()
  for j in range(81):
    if same_row(i,j) or same_col(i,j) or same_block(i,j):
      excluded_numbers.add(a[j])

  for m in '123456789':
    if m not in excluded_numbers:
      # At this point, m is not excluded by any row, column, or block, so let's place it and recurse
      r(a[:i]+m+a[i+1:])

if __name__ == '__main__':
  if len(sys.argv) == 2 and len(sys.argv[1]) == 81:
    r(sys.argv[1])
  else:
    print 'Usage: python sudoku.py puzzle'
    print '  where puzzle is an 81 character string representing the puzzle read left-to-right, top-to-bottom, and 0 is a blank'

使其清晰：

def r(a):
    i = a.find('0') # returns -1 on fail, index otherwise
    ~i or exit(a) # ~(-1) == 0, anthing else is not 0
                  # thus: if i == -1: exit(a)
    inner_lexp = [ (i-j)%9*(i/9 ^ j/9)*(i/27 ^ j/27 | i%9/3 ^ j%9/3) or a[j] 
                   for j in range(81)]  # r appears to be a string of 81 
                                        # characters with 0 for empty and 1-9 
                                        # otherwise
    [m in inner_lexp or r(a[:i]+m+a[i+1:]) for m in'%d'%5**18] # recurse
                            # trying all possible digits for that empty field
                            # if m is not in the inner lexp

from sys import *
r(argv[1]) # thus, a is some string

所以，我们只需要计算出内部列表表达式。我知道它收集行中设置的数字--否则，它周围的代码就没有意义了。然而，我不知道它是如何做到这一点的（对不起，我现在太累了，无法计算出二进制的幻想）

r(a)是一个递归函数，它尝试在每一步中填充电路板中的0。
i=a.find('0');~i or exit(a)是成功时终止。如果板中不再存在0值，则我们完成。
m是我们将尝试填充0的当前值。
如果将m放入当前0明显不正确，则m in[(i-j)%9*(i/9^j/9)*(i/27^j/27|i%9/3^j%9/3)or a[j]for j in range(81)]的值为truthy。我们将其命名为“is_bad”。这是最棘手的一点。：）
is_bad or r(a[:i]+m+a[i+1:]是一个条件递归步骤。如果当前候选解看起来是正常的，它将递归地尝试评估棋盘中的下一个0。
for m in '%d'%5**18枚举从1到9的所有数字（效率低下）。

很多的短数独解算器只是递归地尝试每一个可能的法律的数字，直到他们成功地填满了单元格，我没有把它拆开，只是略读一下，看起来它就是这样做的。

代码实际上并不工作。你可以自己测试一下。下面是一个未解数独谜题的例子：
807000003602080000000200900040005001000798000200100070004003000000040108300000506
你可以使用这个网站（http://www.sudokuwiki.org/sudoku.htm），点击import puzzle，简单地复制上面的字符串，python程序的输出是：817311213622482322131224934443535441555798655266156777774663869988847188399979596
这与解不对应。事实上你已经可以看到一个矛盾，第一行有两个1。