python Polars：替换DataFrame的Datetime列中的年份

sczxawaw 于 2023-02-21 发布在 Python

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我有一个polars DataFrame，它有很多列，其中一列有日期时间值（例如2017 - 2019年的每小时数据），如何用我指定的年份替换所有日期时间值中的年份？
原始日期时间列：

shape: (26280, 1)    
Index
datetime[ns]
2017-01-01 00:00:00
2017-01-01 01:00:00
2017-01-01 02:00:00
2017-01-01 03:00:00
...
2019-12-31 20:00:00
2019-12-31 21:00:00
2019-12-31 22:00:00
2019-12-31 23:00:00

所需日期时间列：

shape: (26280, 1)
Index
datetime[ns]
2022-01-01 00:00:00
2022-01-01 01:00:00
2022-01-01 02:00:00
2022-01-01 03:00:00
...
2022-12-31 20:00:00
2022-12-31 21:00:00
2022-12-31 22:00:00
2022-12-31 23:00:00

python

来源：https://stackoverflow.com/questions/75508186/polars-replace-the-year-in-a-dataframes-datetime-column

1条答案

按热度按时间

ssgvzors1#

我不认为有什么内在的东西，但你可以

ser.dt.strftime('2022-%m-%d %H:%M:%S').str.strptime(pl.Datetime)

例如：

In [3]: ser = pl.Series(['2017-01-01 00:00:00', '2019-12-31 23:00:00']).str.strptime(pl.Datetime)

In [4]: ser
Out[4]:
shape: (2,)
Series: '' [datetime[μs]]
[
        2017-01-01 00:00:00
        2019-12-31 23:00:00
]

In [5]: ser.dt.strftime('2022-%m-%d %H:%M:%S').str.strptime(pl.Datetime)
Out[5]:
shape: (2,)
Series: '' [datetime[μs]]
[
        2022-01-01 00:00:00
        2022-12-31 23:00:00
]

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