python 设置jupyter内核后“无模块”

rbl8hiat  于 2023-02-21  发布在  Python
关注(0)|答案(2)|浏览(154)

我使用official instructions安装了张流:

conda create -n tf-gpu tensorflow-gpu

如果我激活内核,我可以看到tensorflow已经安装。

conda activate tf-gpu
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

它返回以下内容。

2022-03-24 01:21:50.006341: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:49] Successfully opened dynamic library libcudart.so.10.1
2.4.1

现在我想让tf-gpu在jupyter notebook中被识别为内核。

conda deactivate tf-gpu
python -m ipykernel install --user --name=tf-gpu

不过,当我推出木星笔记本时

jupyter notebook

创建的tf-gpu笔记本无法按预期工作。

import tensorflow

返回以下错误

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'

为什么包未被识别?

nlejzf6q

nlejzf6q1#

您需要为这个env创建一个新的内核,并从jupyter notebook中选择内核,如下所示:

conda activate env_name
pip install ipykernel --user
python -m ipykernel install --user --name env_name --display-name env_name

然后打开笔记本〉〉点击内核〉〉更改内核〉〉选择内核。
如果问题仍然存在,请告诉我们。谢谢!

6fe3ivhb

6fe3ivhb2#

或者,您也可以在安装后使用ipython kernel代替ipykernel,如下所示:
ipython kernel install --user --name env_name --display-name env_name

相关问题