python 设置jupyter内核后“无模块”

rbl8hiat 于 2023-02-21 发布在 Python

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conda create -n tf-gpu tensorflow-gpu

如果我激活内核，我可以看到tensorflow已经安装。

conda activate tf-gpu
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

它返回以下内容。

2022-03-24 01:21:50.006341: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:49] Successfully opened dynamic library libcudart.so.10.1
2.4.1

现在我想让tf-gpu在jupyter notebook中被识别为内核。

conda deactivate tf-gpu
python -m ipykernel install --user --name=tf-gpu

不过，当我推出木星笔记本时

jupyter notebook

创建的tf-gpu笔记本无法按预期工作。

import tensorflow

返回以下错误

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'

为什么包未被识别？

python

来源：https://stackoverflow.com/questions/71597474/no-module-after-setting-up-jupyter-kernel

2条答案

按热度按时间

nlejzf6q1#

您需要为这个env创建一个新的内核，并从jupyter notebook中选择内核，如下所示：

conda activate env_name
pip install ipykernel --user
python -m ipykernel install --user --name env_name --display-name env_name

然后打开笔记本〉〉点击内核〉〉更改内核〉〉选择内核。
如果问题仍然存在，请告诉我们。谢谢！

赞(0）回复(0）举报 2023-02-21

6fe3ivhb2#

或者，您也可以在安装后使用ipython kernel代替ipykernel，如下所示：
ipython kernel install --user --name env_name --display-name env_name

赞(0）回复(0）举报 2023-02-21

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