如所述：

SELECT CONCAT(area, yearlevel, code) AS SubjectCode, Count(student)
FROM StudentTakesSubject
WHERE result < 50 AND result <> NULL
GROUP BY code
HAVING Count(Student) > 1;

此查询不应返回任何行。为什么？result <> NULL将NULL返回为布尔值（几乎所有与NULL的比较都将返回NULL）。AND NULL计算NULL--并且NULL不为真。所有行都将被过滤掉。
NULL比较实际上是多余的。result < 50也会过滤掉NULL值。
查看查询的其余部分，您会发现另一个问题。GROUP BY在code上。它实际上应该在SubjectCode上--CONCAT()的结果。实际上，当连接不同的列时，我建议使用分隔符，比如CONCAT_WS(':', area, yearlevel, code)。当然，分隔符可能不适合这种特殊情况。

result NOT NULL而不是result <> NULL。

SELECT CONCAT(area, yearlevel, code) AS SubjectCode, Count(student)
FROM StudentTakesSubject
WHERE result < 50 
AND result NOT NULL
GROUP BY code
HAVING Count(Student) > 1;

result〈〉NULL不起作用，为什么？
比较非空表达式时，如果左操作数不等于右操作数，则结果为TRUE;否则，结果为FALSE。
检查此link以获取更多详细信息。

此SQL查询选择选修了具有代码、年级和地区的科目的学生数，其中他们的结果小于50但不为空，并按科目代码对结果进行分组。HAVING子句对结果进行筛选，以仅包括选修了该科目且结果小于50的多名学生的科目代码。
下面是查询的详细信息：

SELECT CONCAT(area, yearlevel, code) AS SubjectCode, Count(student)

这将选择连接的科目代码和选修该科目的学生人数。

FROM StudentTakesSubject
WHERE result < 50 AND result <> NULL

这将指定StudentTakesSubject表并筛选结果以仅包含结果小于50且不为空的行。

GROUP BY code
HAVING Count(Student) > 1;

这将按科目代码对结果进行分组，并应用HAVING子句对结果进行过滤，以仅包括具有多个学生的科目代码，这些学生选修了该科目并且结果小于50。
请注意，student列用在SELECT和COUNT子句中，但不用在GROUP BY或HAVING子句中。这是因为查询只对统计选修每门课程的学生人数感兴趣，而不管他们是哪些特定的学生。GROUP BY子句用于按科目代码对结果进行分组，因此不必将student包括在分组中。