我是一个初学者，我正在学习，我发现这个项目上GitHub和它的工作，但在代码的一部分有一个问题，我不能解决它，我认为这并不难解决，但我不知道背后的Tensor和Keras的基础，所以我很感谢帮助我通过这个问题，并完成这个项目好的人。
这是项目推荐系统的源代码
这是我遇到麻烦的地方：
brute_force_layer.index( candidates_corpus_dataset.batch(100).map(movielens_retrieval_model.candidate_model), candidates_corpus_dataset )
值错误跟踪（最近的调用最后调用）
在1个蛮力层索引（2个候选语料库数据集批处理（100）Map（电影镜头检索模型候选模型），3个候选语料库数据集4）中
2帧
/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/tensorflow/python/framework/constant_op. py在转换到渴望Tensor中（值，ctx，数据类型）100数据类型= www.example.com数据类型（数据类型）. as_数据类型枚举101 ctx.确保初始化（）102返回操作.渴望Tensor（值，ctx.设备名称，数据类型）103 104dtypes.as_dtype(dtype).as_datatype_enum 101 ctx.ensure_initialized() 102 return ops.EagerTensor(value, ctx.device_name, dtype) 103 104
ValueError：尝试将具有不支持类型（〈class 'tensorflow. python. data. ops. dataset_ops. MapDataset'〉）的值（〈Map数据集元素规范= TensorSpec（形状=（None，32），数据类型= tf.float32，名称= None）〉）转换为Tensor。
。