Matplotlib中圆/曲面的求交着色

jjjwad0x 于 2023-02-23 发布在其他

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下面的代码：

# in ipython notebook, enable inline plotting with:
# %pylab inline --no-import-all
import matplotlib.pyplot as plt

# create some circles
circle1 = plt.Circle((-.5,0), 1, color='r', alpha=.2)
circle2 = plt.Circle(( .5,0), 1, color='b', alpha=.2)

# add them to the plot (bad form to use ;, but saving space)
# and control the display a bit
ax = plt.gca()
ax.add_artist(circle1); ax.add_artist(circle2)
ax.set_xlim(-2, 2); ax.set_ylim(-2, 2)
ax.set_aspect('equal')

# display it
plt.plot()

生成以下图：

我想指定四个区域的颜色（1）背景（当前为白色），（2和3）每个单项事件（非重叠区域，当前为蓝色和红色），以及（4）路口事件（目前混合成紫色）。例如，我可能会把它们涂成红色，绿色，蓝色，黄色-或者-我可能会给它们四种不同的，精确指定的灰度值（后者更有可能）。[颜色将基于底层数据的特征生成。]
我特别不想使用alpha混合来"推断"交集中的颜色。我需要显式地控制所有四个区域的颜色。
我可以想出几个策略来解决这个问题：

让mpl提取组成三个不同颜色的图形区域的"原始"面片对象（并对背景进行类似的操作），然后给它们着色。
给出圆，手动计算它们的交点并给交点着色（不知何故）。逐点进行似乎很难看。

谢谢!

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/27947054/coloring-intersection-of-circles-patches-in-matplotlib

1条答案

按热度按时间

sr4lhrrt1#

我不是100%确定，但是我认为matplotlib没有多边形相交的功能，但是你可以使用shapely：

import shapely.geometry as sg
import matplotlib.pyplot as plt
import descartes

# create the circles with shapely
a = sg.Point(-.5,0).buffer(1.)
b = sg.Point(0.5,0).buffer(1.)

# compute the 3 parts
left = a.difference(b)
right = b.difference(a)
middle = a.intersection(b)

# use descartes to create the matplotlib patches
ax = plt.gca()
ax.add_patch(descartes.PolygonPatch(left, fc='b', ec='k', alpha=0.2))
ax.add_patch(descartes.PolygonPatch(right, fc='r', ec='k', alpha=0.2))
ax.add_patch(descartes.PolygonPatch(middle, fc='g', ec='k', alpha=0.2))

# control display
ax.set_xlim(-2, 2); ax.set_ylim(-2, 2)
ax.set_aspect('equal')
plt.show()

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